基于粒計算的實際課程關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf

1、隨著高等教育改革的不斷深化，學(xué)分制逐漸成為各高校廣泛采取的教學(xué)模式。學(xué)分制有利于學(xué)生自主安排學(xué)習(xí)、增強競爭意識等，但也容易導(dǎo)致學(xué)生選課的盲目性，即有些學(xué)生不考慮自己的實際能力，或者對課程特別是對所學(xué)專業(yè)課程了解不夠，出現(xiàn)盲目從眾、跟風(fēng)等現(xiàn)象。其突出問題是：不少學(xué)生選課次序嚴(yán)重不合理，從而導(dǎo)致學(xué)生成績差別性、波動性很大。 在實際中，幾乎未見到從學(xué)生不同選課次序角度開展考試成績影響因素分析的研究，即挖掘課程之間關(guān)聯(lián)關(guān)系、選課次序評價

2、、課程之間影響度大小等。因此，亟需開展這些方面的研究。這些是本文的重點研究內(nèi)容，主要工作如下： 1．生成仿真數(shù)據(jù)。首先，分析影響學(xué)生考試成績的主客觀因素，其中選課次序、教師授課水平、學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、考試成績調(diào)整等的影響較大，本文以選課次序作為主要影響因素進行分析研究。然后，分析學(xué)生成績分布規(guī)律，采用正態(tài)分布函數(shù)、給定參數(shù)(均值：課程平均成績，方差：課程成績整體差異程度)，結(jié)合設(shè)定的課程關(guān)聯(lián)關(guān)系、排課學(xué)期表、各選課次序生成仿真數(shù)據(jù)

3、。 2．?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理。首先，將學(xué)生成績表整理成一張粗糙集中信息系統(tǒng)決策表。然后，利用二進制粒計算方法對數(shù)據(jù)進行1、0化處理，將有成績的課程值轉(zhuǎn)化為1，無成績的課程值轉(zhuǎn)化為0。對信息表進行基于粒計算的數(shù)據(jù)約簡，約去冗余的課程或數(shù)據(jù)。 3．選課次序分類與評價。運用基于粒計算的二進制分類算法找出所有選課次序，求出各選課次序中每一門課程的平均成績和方差。利用聚類的思想對選課次序中課程成績進行等級分類，依據(jù)各選課次序中課程的等級分類

4、對選課次序進行優(yōu)劣評價。 4．課程影響度。利用課程等級信息和選課次序評價信息等，挖掘課程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)出關(guān)聯(lián)規(guī)則，找出影響課程。利用粗糙集中知識依賴性度量的思想提出影響度概念，求出課程的影響課影響度大小，通過設(shè)定的閾值排除一些干擾影響課程。然后，利用仿真數(shù)據(jù)驗證方法的可行性和正確性；再利用某一屆同一專業(yè)全部學(xué)生全學(xué)年成績進行分析，挖掘?qū)嶋H數(shù)據(jù)中潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，給出選課建議。 本文最后對實驗結(jié)果中存在的問題進行分析，提