運(yùn)動(dòng)想像腦電信號(hào)的分析與處理方法研究.pdf

1、腦電信號(hào)(Electroencephalogram，EEG)是腦神經(jīng)細(xì)胞電生理活動(dòng)在大腦皮層和頭皮的總體反映，其中包含了大量生理與疾病信息。由于腦電信號(hào)與人的意識(shí)活動(dòng)狀態(tài)有相關(guān)性，通過(guò)對(duì)腦電信號(hào)的分類處理，可以識(shí)別不同的意識(shí)活動(dòng)狀態(tài)，從而形成一種不依賴于大腦外周神經(jīng)與肌肉正常輸出通道的通訊控制系統(tǒng)，即腦一機(jī)接口(Brain Computer Interface，BCI)。運(yùn)動(dòng)想象指只是想象肢體運(yùn)動(dòng)而沒(méi)有實(shí)際的肢體動(dòng)作，運(yùn)動(dòng)想象時(shí)產(chǎn)生的腦

2、電信號(hào)具有事件相關(guān)同步(ERS)和去同步(ERD)特征，通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)，可以判斷想象者的運(yùn)動(dòng)意圖，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)外部設(shè)備的控制，因此運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)成為BCI系統(tǒng)最常使用的一種特征信號(hào)。 本文主要分析和討論運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的特征提取和分類算法，重點(diǎn)研究了基于小波分析的特征提取方法。分別采用時(shí)域局部閾值優(yōu)化、離散小波變換(DWT)特定頻帶重構(gòu)系數(shù)閾值優(yōu)化、小波包重構(gòu)系數(shù)能量特征、小波包子帶系數(shù)均值和能量的優(yōu)化組合特征作為分類