近紅外光譜分析技術(shù)及其在人參成份分析中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作者長期從事近紅外光譜分析技術(shù)的研究和儀器的研制開發(fā)工作。分立型近紅外光譜儀(如濾光片型、二極管列陣型、LD列陣型等)目前仍然是商用近紅外光譜儀的主流產(chǎn)品,本文就該型儀器研發(fā)目前存在的主要問題給予了較為深入的研究和探討,論文中著重體現(xiàn)了該分立波長型近紅外光譜分析儀研發(fā)過程中存在的主要問題的解決辦法,其中在樣品優(yōu)選算法、波長優(yōu)選方法、定標模型優(yōu)化等問題上提出了自己獨特的想法并予以實驗驗證,結(jié)果是比較滿意的。提出了定標和預(yù)測樣品集優(yōu)選算法解

2、決了超大樣品集定標模型的簡化問題,該算法的引入可以有效提高儀器調(diào)試的效率,可以通過大定標樣品集的優(yōu)選來提高定標效率。首先提出了將組合數(shù)學中的組合生成算法引入到近紅外光譜分析技術(shù)中來實現(xiàn)了計算機定標波長優(yōu)選和定標模型自動優(yōu)化思想,由于采用了以具有代表性的預(yù)測樣品集所給出的預(yù)測標準差最小為判據(jù),得到的定標模型可以保持長期的穩(wěn)定性而且給出了較高的預(yù)測精度,是定標過程方法的較大改進和完善。 為了拓展近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,論文中另

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