2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以釀酒葡萄及葡萄酒酒精發(fā)酵過程中的發(fā)酵液為研究對(duì)象,考察了近紅外光譜(NIRS)分析技術(shù)在葡萄酒生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,探討了通過光譜融合來提高光譜有用信息量進(jìn)行建模以及通過酒精水溶液模型來預(yù)測(cè)樣本酒精度的方法。 建立釀酒葡萄Brix和葡萄酒發(fā)酵液中酒精度、總糖和還原糖的近紅外光譜模型??疾炝送干?、積分球反射和光纖反射3種光譜采集方法的最佳建模效果,并探討了不同分辨率對(duì)樣本建模結(jié)果的影響,得到了預(yù)測(cè)釀酒葡萄糖度的近紅外光譜模型。分

2、別用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元線性回歸法(SMLR)建立了混濁發(fā)酵液冷凍前、冷凍后和澄清發(fā)酵液的酒精度、總糖和還原糖的近紅外模型。所建模型的相關(guān)系數(shù)(R)、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEP)和葡萄酒樣本的相對(duì)預(yù)測(cè)分析誤差(RPD)均可以接受。說明近紅外光譜分析技術(shù)可以作為一種可供選擇的方法應(yīng)用于葡萄酒生產(chǎn)過程。本文探討了將5mm光程的樣本光譜與1mm光程的光譜進(jìn)行融合處理,來增大光譜的信息量,以總糖為例建立了近紅外模型,模型相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9

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