近紅外光譜分析技術(shù)在棉紡產(chǎn)品定量分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、近紅外光譜(NIR)分析是近年來分析化學(xué)領(lǐng)域迅猛發(fā)展的新型分析技術(shù)，是利用近紅外譜區(qū)包含的物質(zhì)信息，主要用于有機物質(zhì)定性和定量分析的一種分析技術(shù)。
　　 本課題主要就近紅外光譜技術(shù)在棉紡產(chǎn)品定量分析中的應(yīng)用進行研究，選用常見的3種棉混紡織物棉/錦綸、棉/氨綸、棉/滌綸/氨綸作為研究對象。共收集到棉/錦綸樣品50個、棉/氨綸樣品74個、棉/滌綸/氨綸產(chǎn)品70個，對收集到的樣品采用常規(guī)的紡織品定量分析方法進行各組分含量的測定，并以方

2、法確定的數(shù)值作為近紅外分析技術(shù)建模和預(yù)測的參考數(shù)據(jù)。
　　 本研究采用傅里葉變換近紅外分析儀對樣品進行近紅外光譜采集，測定譜圖時，對掃描分辨率、掃描次數(shù)等檢測參數(shù)進行了確定。本課題著重探討了主成分回歸(PCR)和偏最小二乘法(PLS)兩種定標(biāo)方法對面料中主要成分含量定標(biāo)模型的影響，并對兩種定標(biāo)方法進行了比較，發(fā)現(xiàn)兩種方法都能達到比較好的建模與預(yù)測效果。通過試驗獲知偏最小二乘法(PLS)優(yōu)于主成分回歸(PCR)。
　　 論

3、文中對常用的求導(dǎo)、平滑等光譜預(yù)處理方法進行了分析，發(fā)現(xiàn)在(SNV+FD)下，建模效果最佳并以此建立了棉/錦綸、棉/氨綸、棉/滌綸/氨綸三個定量校正模型，對預(yù)測集進行預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進行分析。其結(jié)果：棉/錦綸定量模型預(yù)測結(jié)果的絕對偏差不超過2.97％；棉/氨綸定量模型預(yù)測結(jié)果的絕對偏差不超過0.5％，相對偏差為不超過15.2％；棉/滌綸/氨綸中氨綸含暈絕對偏差不超過0.6％，相對偏差不超過20.0％，滌綸含量絕對偏差不超過3.5％，相對