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文檔簡介
1、傳統(tǒng)信息檢索方式下，由于信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，用戶難以查找到與需求相關(guān)的資源，難以實現(xiàn)信息資源的語義共享。如何使被管理信息資源具有應(yīng)用程序可以理解的含義，并根據(jù)信息資源所具有的領(lǐng)域知識，實現(xiàn)信息資源的語義檢索，提高數(shù)字化信息資源的利用率，這些問題是信息檢索領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。 語義萬維網(wǎng)(Semantic Web)是萬維網(wǎng)發(fā)明人Tim Bemers-Lee倡導(dǎo)的下一代萬維網(wǎng)，旨在賦予萬維網(wǎng)上所有資源唯一的標(biāo)識，并在資源之間建
2、立起機(jī)器可處理的各類語義聯(lián)系。語義萬維網(wǎng)是對當(dāng)代萬維網(wǎng)的擴(kuò)展和延伸，能夠以一種明確的、形式化的方式表示信息資源，提高異構(gòu)系統(tǒng)之間的互操作性，促進(jìn)知識共享。Ontology在Web上的應(yīng)用導(dǎo)致了語義Web的誕生，其目的是解決Web上信息共享時的語義問題。 Ontology，作為一種能在語義和知識層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型的建模工具，在提出后迅速成為信息系統(tǒng)與人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。并在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在信息檢
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