基于本體的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)信息的海量性增加了用戶(hù)信息查詢(xún)的負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致了人們很難在浩淼的信息海洋中找到自己真正感興趣的信息。用戶(hù)對(duì)信息有不同的需求，而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)用戶(hù)的表達(dá)相同的信息查詢(xún)需求返回的是同樣的信息內(nèi)容，不會(huì)考慮用戶(hù)的個(gè)性化。在科技飛速發(fā)展的環(huán)境下，我們要不僅滿(mǎn)足用戶(hù)信息查詢(xún)的方便性的要求，還要在實(shí)現(xiàn)這個(gè)前提下盡量保證返回信息的質(zhì)量，這樣個(gè)性化的信息服務(wù)就應(yīng)時(shí)而生。個(gè)性化的信息服務(wù)因能根據(jù)用戶(hù)的不同信息查詢(xún)需求返回用戶(hù)真正感興趣的信息而逐漸取代了傳統(tǒng)

2、的信息服務(wù)模式成為一種新的信息服務(wù)方式。
　　 現(xiàn)有的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)按照其所采用技術(shù)的不同可分為基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)和基于合作的推薦系統(tǒng)。這三種推薦技術(shù)都存在著一定的不足，如在基于規(guī)則的個(gè)性化信息推薦技術(shù)中，隨著規(guī)則數(shù)量的增多，規(guī)則的管理會(huì)變得越來(lái)越困難；在基于內(nèi)容推薦的個(gè)性化信息推薦技術(shù)中，由于缺少語(yǔ)義信息，系統(tǒng)提供給用戶(hù)的信息不能很好地滿(mǎn)足用戶(hù)的興趣需求；在基于合作推薦的個(gè)性化信息推薦技術(shù)中，系統(tǒng)找到的

3、相似用戶(hù)某些情況下并不是與當(dāng)前用戶(hù)興趣最相似的用戶(hù)，導(dǎo)致最終提供給當(dāng)前用戶(hù)的信息不是他最感興趣的信息等。
　　 為了解決現(xiàn)有個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的不足，本文在分析本體的概念，組成部分和構(gòu)建工具等的基礎(chǔ)上，以數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的部分概念為例建立了一個(gè)領(lǐng)域本體。文中不僅在原有的文本內(nèi)容的表達(dá)上引入了本體理論，也在現(xiàn)有用戶(hù)模型表達(dá)方式的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于本體的用戶(hù)興趣模型表達(dá)方式，這種用戶(hù)模型能比較完整地表達(dá)用戶(hù)的興趣。本體論的引入