個性化新書推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟與信息技術(shù)的發(fā)展,使得高校圖書館的服務(wù)空間日益擴大,個性化信息服務(wù)也逐漸成為新型服務(wù)模式的主流。新書推薦是圖書館為讀者提供個性化信息服務(wù)的一個重要方面,新書推薦服務(wù)改變傳統(tǒng)圖書館被動服務(wù)方式,能根據(jù)用戶的興趣偏好主動地向用戶推薦圖書。
　　 本文所要解決的問題就是根據(jù)讀者的不同需求,跟蹤最新的圖書館資源,在第一時間告知讀者,達(dá)到服務(wù)的個性化和資源利用的最優(yōu)化,把圖書館的服務(wù)模式由被動變成主動。本文所做的工作主要包括以下幾

2、點:
　　 (1)本文提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館系統(tǒng)中的應(yīng)用模型,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與圖書館個性化服務(wù)結(jié)合在一起;
　　 (2)本文通過對讀者借閱圖書歷史記錄的分析,將圖書類別進行聚類,與讀者興趣類別進行匹配,從而定義了個性化新書推薦模型。
　　 (3)對讀者進行新書推薦。系統(tǒng)定期對新入庫的圖書進行掃描,利用圖書與讀者興趣對比,將滿足一定相似性要求的圖書以網(wǎng)頁或電子郵件的方式推薦給讀者,使讀者及時看到感興趣的新書的摘