基于范疇論的應(yīng)急決策知識供需匹配方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、突發(fā)公共事件應(yīng)急反應(yīng)過程中,決策者在面對復(fù)雜多變的應(yīng)急決策問題時,需要迅速獲得相關(guān)決策知識,以輔助進(jìn)行快速而有效的決策。這些決策知識的獲取通常需要所有應(yīng)急反應(yīng)部門參與,并依照各類法律、法規(guī)、預(yù)案和經(jīng)驗總結(jié),將問題情境相關(guān)的片斷性決策知識進(jìn)行快速的檢索、組織和整合。但由于這些分散的決策知識片斷結(jié)構(gòu)化程度低、同應(yīng)急問題關(guān)聯(lián)無序、自動獲取難度大的特點,面向語義的決策知識獲取就成為輔助應(yīng)急決策的難點。利用現(xiàn)有知識管理和計算機(jī)技術(shù),為實現(xiàn)有效的面

2、向應(yīng)急問題的決策知識供給,研究應(yīng)急決策知識供需匹配方法具有重要理論和實踐意義。 本文在分析應(yīng)急決策知識需求與供給機(jī)制的基礎(chǔ)上,以實現(xiàn)應(yīng)急問題情境下有效的決策知識語義關(guān)聯(lián)獲取為目標(biāo),以范疇論為主要工具,運用管理科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的方法,從輔助決策角度出發(fā),重點研究在多變應(yīng)急決策環(huán)境和緊迫知識供給條件下決策知識的供需匹配方法,提出基于范疇論的應(yīng)急決策知識供需匹配的實現(xiàn)框架,研究面向范疇結(jié)構(gòu)語義關(guān)聯(lián)的決策知識表示、完備化處理、相似度計量

3、、融合度計量和重組方法,為輔助應(yīng)急決策提供必要的理論和方法上的支持。論文的主要研究工作如下: (1)應(yīng)急決策知識需求與供給機(jī)制研究。從應(yīng)急決策知識的來源、表現(xiàn)形式、敏捷特性和產(chǎn)品特性角度,分析應(yīng)急決策支持過程中實現(xiàn)快速知識獲取的需求,借鑒敏捷供應(yīng)鏈的思想,將應(yīng)急決策知識看作一種具有較強(qiáng)時效性和特殊結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品,提出基于敏捷供應(yīng)鏈的應(yīng)急決策知識供給機(jī)制,并以實現(xiàn)決策知識供需匹配中有效的語義關(guān)聯(lián)為目標(biāo),引入范疇論和定型范疇論,提出一種

4、面向語義的決策知識供需匹配實現(xiàn)框架。 (2)應(yīng)急決策知識的范疇化表示方法研究。分析應(yīng)急決策知識的語義特性,將范疇論和定型范疇論引入應(yīng)急決策知識的結(jié)構(gòu)化表示。提出面向非約簡語義關(guān)系處理的范疇化概念建模和知識表示方法,賦予應(yīng)急決策中知識片斷更為豐富的語義結(jié)構(gòu)信息,增強(qiáng)語義關(guān)聯(lián)的可靠性,實現(xiàn)應(yīng)急問題情境和決策知識的形式化。從概念性和結(jié)構(gòu)性知識相結(jié)合的角度,研究了應(yīng)急決策領(lǐng)域建模和知識表示問題。 (3)面向范疇知識結(jié)構(gòu)的語義管理

5、計量方法研究。在范疇化知識表示的基礎(chǔ)上,為提高范疇化知識片斷的完備性,提出運用范疇的類推函子和推出來實現(xiàn)知識擴(kuò)展推理方法,通過聯(lián)想和推演過程,實現(xiàn)范疇化知識結(jié)構(gòu)的對象和態(tài)射補(bǔ)充,并從對象、態(tài)射、定型和定型范疇四個層面量化知識片斷相似性,提出基于最大公約子范疇的決策知識相似度計量方法,以及知識片斷的語義融合度計量方法。 (4)語義關(guān)聯(lián)的范疇化知識重組方法研究。針對應(yīng)急問題情境同背景知識關(guān)聯(lián)不規(guī)律的特點,提出基于遺傳算法的語義關(guān)聯(lián)重

6、組方法,它是在范疇化知識結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,以定型作為遺傳進(jìn)化的基因代碼來進(jìn)行遺傳編碼,以知識片斷的相似度計量作為個體適應(yīng)度的測定,以知識片斷間的語義融合度作為啟發(fā)式的遺傳進(jìn)化策略,來解決應(yīng)急決策知識供需匹配的組合優(yōu)化問題。通過對突發(fā)公共衛(wèi)生事件樣本的仿真實驗分析,該重組方法能夠建立起問題情境和背景知識之間較為可靠的語義關(guān)聯(lián)。 本文從理論和方法的角度,研究快速應(yīng)急決策知識供給問題,提出基于范疇論的應(yīng)急決策知識供需匹配方法,從宏觀和微觀的

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