基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)某市醫(yī)院、臨床科室診療狀況及傳染病預(yù)警監(jiān)測(cè)的應(yīng)用研究.pdf

1、目的：隨著醫(yī)療信息化建設(shè)水平的不斷提高，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)積累了海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探究其蘊(yùn)含的豐富的信息價(jià)值，為醫(yī)療衛(wèi)生各行業(yè)的決策提供有力支持。
　　方法：以區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)上積累的海量數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象，并對(duì)其進(jìn)行清洗、整理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用融合型大數(shù)據(jù)（Hive、MapReduce、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等）技術(shù)構(gòu)架，建立醫(yī)院、科室服務(wù)質(zhì)量及傳染病的監(jiān)測(cè)、預(yù)警的應(yīng)用案例分析。①案例一：采集2010-201

2、4年5所醫(yī)院的電子病歷信息，篩選11個(gè)指標(biāo)體系，構(gòu)建GLMM分析模型、擬合、AIC驗(yàn)證，利用R語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行動(dòng)態(tài)可視化展示。②案例二：采集2010-2014年某市第一人民醫(yī)院各臨床科室信息，確定具有代表性的11個(gè)指標(biāo)，建立主成分分析法，結(jié)合R語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選出前三個(gè)主成分進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)得到綜合評(píng)價(jià)的進(jìn)行排序。③案例三：采集登革熱病人信息、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)等，基于AIC準(zhǔn)則，構(gòu)建支持向量機(jī)模型（SVM），結(jié)合R語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分

3、析，通過(guò)ArcGIS技術(shù)進(jìn)行可視化展示。
　　結(jié)果：①案例一：疾病的診療狀況與醫(yī)院的綜合情況、病人的性別、年齡、保險(xiǎn)的種類、治療的費(fèi)用及DRG的種類之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p<0.01）。通過(guò)對(duì)疾病診療情況的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，可以分析出：1）不同疾病在不同醫(yī)院的診療情況；2）同種疾病在不同醫(yī)院的診療情況；3）同一醫(yī)院對(duì)不同疾病的診療情況。②案例二：前三個(gè)主成分的特征值大于1，且累積貢獻(xiàn)率達(dá)到81.156％。綜合函數(shù)評(píng)分排名前三名：心血管科、

4、消化科、婦產(chǎn)科；最后三名：疼痛科、皮膚科、口腔科。③案例三：傳染病爆發(fā)的關(guān)鍵因素：人口密度、房?jī)r(jià)、8-10月份最大溫度的天數(shù)、9月份最低濕度的天數(shù)、7月份降雨的天數(shù)。通過(guò)GIS動(dòng)態(tài)展示可以得出：黃色和橙色代表登革熱正在爆發(fā)區(qū)域；黃色預(yù)示著該地區(qū)登革熱將有一定程度的控制區(qū)域。綠色則代表著安全區(qū)域，即沒(méi)有發(fā)現(xiàn)登革熱流行的區(qū)域；紅色則表示復(fù)發(fā)區(qū)域。
　　結(jié)論：本研究以成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為依托，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的合理優(yōu)