基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺某市醫(yī)院、臨床科室診療狀況及傳染病預警監(jiān)測的應用研究.pdf

1、目的：隨著醫(yī)療信息化建設水平的不斷提高，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)積累了海量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。通過有效的數(shù)據(jù)挖掘技術，探究其蘊含的豐富的信息價值，為醫(yī)療衛(wèi)生各行業(yè)的決策提供有力支持。
　　方法：以區(qū)域衛(wèi)生信息平臺上積累的海量數(shù)據(jù)為主要研究對象，并對其進行清洗、整理和標準化處理后，采用融合型大數(shù)據(jù)（Hive、MapReduce、SQL數(shù)據(jù)庫等）技術構架，建立醫(yī)院、科室服務質量及傳染病的監(jiān)測、預警的應用案例分析。①案例一：采集2010-201

2、4年5所醫(yī)院的電子病歷信息，篩選11個指標體系，構建GLMM分析模型、擬合、AIC驗證，利用R語言進行統(tǒng)計分析，進行動態(tài)可視化展示。②案例二：采集2010-2014年某市第一人民醫(yī)院各臨床科室信息，確定具有代表性的11個指標，建立主成分分析法，結合R語言進行統(tǒng)計分析，選出前三個主成分進行評價，對得到綜合評價的進行排序。③案例三：采集登革熱病人信息、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)等，基于AIC準則，構建支持向量機模型（SVM），結合R語言進行統(tǒng)計分

3、析，通過ArcGIS技術進行可視化展示。
　　結果：①案例一：疾病的診療狀況與醫(yī)院的綜合情況、病人的性別、年齡、保險的種類、治療的費用及DRG的種類之間有統(tǒng)計學意義（p<0.01）。通過對疾病診療情況的實時動態(tài)監(jiān)測，可以分析出：1）不同疾病在不同醫(yī)院的診療情況；2）同種疾病在不同醫(yī)院的診療情況；3）同一醫(yī)院對不同疾病的診療情況。②案例二：前三個主成分的特征值大于1，且累積貢獻率達到81.156％。綜合函數(shù)評分排名前三名：心血管科、

4、消化科、婦產(chǎn)科；最后三名：疼痛科、皮膚科、口腔科。③案例三：傳染病爆發(fā)的關鍵因素：人口密度、房價、8-10月份最大溫度的天數(shù)、9月份最低濕度的天數(shù)、7月份降雨的天數(shù)。通過GIS動態(tài)展示可以得出：黃色和橙色代表登革熱正在爆發(fā)區(qū)域；黃色預示著該地區(qū)登革熱將有一定程度的控制區(qū)域。綠色則代表著安全區(qū)域，即沒有發(fā)現(xiàn)登革熱流行的區(qū)域；紅色則表示復發(fā)區(qū)域。
　　結論：本研究以成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺為依托，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)醫(yī)療資源的合理優(yōu)