基于結(jié)構(gòu)張量的B-樣條多尺度表示的角點檢測.pdf

1、角點是圖像中最不容易因噪聲和光照改變，幾何和尺度變換等影響而改變的局部特征，因此角點檢測已成為計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域的關(guān)鍵的基礎(chǔ)性工作，而且被廣泛的應用到目標跟蹤、場景分析、圖像配準與匹配、機器人導航、形狀表示等領(lǐng)域。當前如何引入新的理論和思想改進角點檢測算法，并設計出具有較高魯棒性的角點檢測器已成為圖像處理工作的熱點問題。
　　 本文在研究各種經(jīng)典角點檢測算法的基礎(chǔ)上，主要做了以下幾個方面的工作：
　　 ①本文采用B

2、-樣條尺度空間代替?zhèn)鹘y(tǒng)線性結(jié)構(gòu)張量中的高斯尺度空間，其只要原因是B-樣條函數(shù)的卷積特性使其在計算時僅僅與信號或圖像本身的大小有關(guān)，而與B-樣條函數(shù)的尺度無關(guān)。另外B-樣條函數(shù)還繼承了高斯函數(shù)的諸多優(yōu)良特性，對高斯函數(shù)具有很好的逼近效果。
　　 ②本文在B-樣條多尺度空間下定義了圖像輪廓在其支撐域內(nèi)的線性結(jié)構(gòu)張量的多尺度表示，該張量矩陣的行列式能夠很好地反映圖像的角點特征，然后將各個尺度下行列式的乘積定義為角點的響應函數(shù)。角點則為