基于情緒認知的智能CAI課件的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展和網(wǎng)絡的廣泛使用，計算機教育的應用得到了很大的發(fā)展，越來越多的人利用計算機獲得知識。在這個以效率為標準的社會中，如何讓學習者高效的學習是現(xiàn)代計算機教育需要解決的問題。針對這一問題，教育、心理、計算機等相關領域的工作者對計算機教育的影響因素深入研究，提出了可以為學習者提供個性化教學的教學系統(tǒng)模型。智能CAI課件就是個性化教學系統(tǒng)的重要代表，把學習者的個性特征作為提供教學的依據(jù)，進一步推動了計算機教育的發(fā)展。
　　

2、 智能CAI的教學突破了時間和空間的限制，使得學習者可以自由的選擇學習的時間和地點。傳統(tǒng)的智能CAI課件在一定程度上實現(xiàn)了個性化教學，依據(jù)學習者的認知能力為學習者提供適合的教學內(nèi)容，但是不能像實際教學過程中那樣及時的了解學習者的情緒狀態(tài)，忽略了情緒對學習的影響。
　　 本文研究了智能CAI課件的結(jié)構(gòu)及相關模型的構(gòu)建方法，通過識別學習者的情緒，分析得到學習者的情緒狀態(tài)，把學習者的情緒和認知作為個性評價的因素。并完成了情緒認知智能

3、CAI課件的整體框架和各個模塊的實現(xiàn)。本文的主要研究工作如下:
　　 (1)綜述了智能CAI的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，歸納出智能CAI的不足，以及本課題提出的意義。
　　 (2)利用Adaboost算法完成了學習者情緒識別過程中人臉檢測的工作，并用多種算法組合對表情圖像分模塊的進行特征提取，最后利用k近鄰算法實現(xiàn)特征分類識別，很好的識別了學習者的面部表情，通過分析面部表情識別出學習者的情緒狀態(tài)。
　　 (3)設計并實現(xiàn)了