組合預(yù)測模型的權(quán)重研究及其應(yīng)用.pdf

1、不同的預(yù)測模型和預(yù)測方法有著不同的預(yù)測精度和預(yù)測信度，對決策者提供了不同的有用信息，如果簡單地將預(yù)測誤差較大的一些方法舍去，將會失去一些有用的信息。一種較科學(xué)的方法就是進(jìn)行組合預(yù)測。組合預(yù)測能夠較大限度地利用各種預(yù)測信息，通常比單個預(yù)測模型考慮問題更系統(tǒng)全面，期望能夠有效地減少單個預(yù)測模型中一些隨機(jī)影響，從而提高預(yù)測精度。組合預(yù)測法計算簡單，精度高，有很好的實(shí)用性。
　　 但是組合預(yù)測方法的研究歷史并不長，其模型和理論還不完善，

2、很多問題，特別是模型的組合機(jī)制有待進(jìn)一步研究和發(fā)展。目前組合預(yù)測方法大多研究的是基于誤差平方和的模型，近年來，隨著粗糙集理論的迅速發(fā)展，基于粗糙集的數(shù)據(jù)分析方法倍受眾多學(xué)者的關(guān)注，其中將粗糙集理論應(yīng)用到了組合預(yù)測模型求權(quán)重的問題上是一個重要方面。本文首先總結(jié)了一些常用的求組合預(yù)測模型權(quán)重的方法，然后提出了基于粗糙集理論中的包含度和變精度粗糙集理論確定組合預(yù)測模型權(quán)重的方法。實(shí)例計算結(jié)果表明基于包含度確定組合預(yù)測模型的權(quán)重比基于知識的依賴