醫(yī)案系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、中醫(yī)是中國的國粹之一，已經(jīng)經(jīng)歷了幾千年的發(fā)展。中醫(yī)醫(yī)案作為中醫(yī)傳承的重要載體，體現(xiàn)了中醫(yī)理、法、方、藥的綜合運(yùn)用，蘊(yùn)含了歷代名醫(yī)豐富的臨床診療經(jīng)驗(yàn)，對于中醫(yī)的學(xué)習(xí)、研究和發(fā)展具有“宣明往范，昭示來學(xué)”的作用。然而，醫(yī)案的文體多樣、文白混雜、標(biāo)準(zhǔn)化欠佳等特性，對醫(yī)案的分類、組織和分析挖掘帶來了極大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，中醫(yī)藥領(lǐng)域也缺乏專業(yè)的醫(yī)案知識服務(wù)系統(tǒng)。
　　本文以“中國工程科技知識中心”項(xiàng)目的醫(yī)案系統(tǒng)建設(shè)為研究背景，以分析、挖掘、展示

2、醫(yī)案中隱含的知識為目標(biāo)，主要關(guān)注醫(yī)案系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究以及醫(yī)案系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要工作有:
　　1)針對醫(yī)案類別欠缺的問題，提出了一種基于主題模型的醫(yī)案分類方法，將醫(yī)案中的中藥、方劑、疾病、癥狀、證候和治法詞匯與非概念詞匯區(qū)別開。該模型能夠發(fā)現(xiàn)六類詞在每一主題下的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而學(xué)得更具區(qū)分度的文本特征表示，提升了醫(yī)案分類的準(zhǔn)確率。
　　2)為確保每篇醫(yī)案的獨(dú)特性，使用結(jié)合規(guī)則的Simhash算法對醫(yī)案文本進(jìn)行去重，同時(shí)保

3、證了醫(yī)案集的豐富性與多樣性。
　　3)在對處方進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)與之相近的經(jīng)典方劑過程中，為了更好地解析處方，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處方識別方法。該方法以句子為分割粒度，從醫(yī)案中自動提取處方，進(jìn)而體現(xiàn)醫(yī)家在治病過程中遣方用藥的規(guī)律。
　　4)為提高服務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，提出了一套眾包方案，通過用戶提交意見，專家審核的方法對系統(tǒng)中的有誤數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。通過少數(shù)服從多數(shù)算法和Dawid&Skene算法對用戶意見進(jìn)行質(zhì)量控制。
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