醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)在乳腺彈性成像技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值.pdf

1、研究目的：
　　1、本研究運(yùn)用醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)中的Image J圖像處理軟件計(jì)算乳腺彈性成像圖像的平均光密度值，旨在探討該技術(shù)所得到的平均光密度值對(duì)于鑒別乳腺腫塊良惡性中的價(jià)值。
　　資料與方法：
　　1、本研究共收集安徽省立醫(yī)院超聲科就診的122例患者，總共124個(gè)病灶，均通過穿刺活檢或手術(shù)獲得病理結(jié)果。研究運(yùn)用美國西門子Acuson S2000彩色多普勒診斷儀機(jī)器，運(yùn)用9L4線陣探頭，機(jī)器內(nèi)配有聲脈沖輻射力彈性成像

2、軟件。
　　2、每位患者均在知情的情況下接受檢查，包括普通常規(guī)超聲（Ultrsound,US）、聲脈沖輻射力技術(shù)（Acoustic radiation force impulse,ARFI）檢查（本研究僅討論聲觸診組織成像， Virtual touch imaging,VTI）。US檢查的診斷標(biāo)準(zhǔn)參考BI-RADS分級(jí)方法，把分類＜4級(jí)的病灶歸為良性病灶可能，≥4級(jí)的病灶歸為惡性病灶可能?；颊吆粑届o狀態(tài)時(shí)啟動(dòng)聲觸診組織成像技術(shù)獲

3、得圖像，并存儲(chǔ)，結(jié)束后再進(jìn)行圖像處理分析，運(yùn)用 Image J軟件，經(jīng)過摳圖、色階反轉(zhuǎn)，最后測得圖像平均光密度值。所有病例以病理為金標(biāo)準(zhǔn)，繪制受試者工作曲線（ROC曲線），計(jì)算良惡性病變的平均光密度截點(diǎn)值和 ROC曲線下面積。乳腺彈性成像方法診斷病灶的標(biāo)準(zhǔn)以平均光密度值＜截點(diǎn)值的歸為良性可能，平均光密度值≥截點(diǎn)值的歸為惡性可能。對(duì)所有的病例進(jìn)行兩種方法的聯(lián)合診斷，最后統(tǒng)計(jì)分析普通常規(guī)超聲檢查和彈性成像的VTI平均光密度值法以及聯(lián)合診斷的

4、診斷效能。
　　結(jié)果：
　　1、經(jīng)過手術(shù)或穿刺活檢獲得病理結(jié)果證實(shí)，124個(gè)乳腺腫塊中惡性病灶有50個(gè)、良性病灶有74個(gè)。50個(gè)惡性病灶 BI-RADS-US診斷為惡性的46例（46/50），74個(gè)良性病灶BI-RADS-US診斷為良性的40例(40/74)。
　　2、Image J軟件計(jì)算VTI圖像平均光密度值后，以病理為標(biāo)準(zhǔn)繪制ROC曲線，病灶平均光密度值的良惡性截點(diǎn)值為210.20，AUC為0.901。惡性病灶平

5、均光密度值≥210.20的個(gè)數(shù)為45個(gè)（45/50），<210.20的個(gè)數(shù)為5個(gè)(5/50)，良性病變平均光密度值≥210.20的個(gè)數(shù)為7個(gè)(7/74)，<210.20的個(gè)數(shù)為67個(gè)(67/74)（P＜0.005）。聯(lián)合診斷方法在診斷乳腺腫瘤的敏感度(96.0％)、特異度(83.8%)、陽性預(yù)測值(80.0%)、陰性預(yù)測值(96.9%)、準(zhǔn)確率(88.7%)。
　　結(jié)論：
　　醫(yī)學(xué)圖像處理軟件Image J軟件來處理超聲彈性