圖像配準技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、圖像配準算法一直是圖像處理領(lǐng)域中研究的難點和熱點.隨著醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)近年來的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,針對醫(yī)學(xué)圖像處理中圖像配準算法研究也得到重視.由于醫(yī)學(xué)圖像的存儲量大,魯棒性和配準速度成為衡量配準算法的關(guān)鍵.高效而精確的圖像配準使多種模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的融合、對人體病情病理發(fā)展的研究、高質(zhì)量的三維數(shù)據(jù)重建以及基于模板的模式識另成為可能,也為未來醫(yī)院數(shù)字化和信息化的發(fā)展創(chuàng)造了條件.全圖像信息配準和外部標定配準是圖像配準的兩大分支.近年來,用圖像

2、互信息量(MI)來衡量圖像之間的相似性的方法成為全圖像信息配準中新的解決途徑,同時,基于模型的外部標定方法也為特定的醫(yī)學(xué)應(yīng)用提供了可行的解決方案.這兩種方法都以其準確的配準精度和更快的處理速度被認為是未來圖像配準領(lǐng)域研究和發(fā)展的方向.該文主要研究了以上兩種圖像配準方法的具體算法及他們在醫(yī)學(xué)圖像處理的中的特殊應(yīng)用.在對基于互信息量的圖像配準算法的研究中,對其主要的兩種實現(xiàn)方法及配準結(jié)果進行了比較,并通過單模、多模圖像融實驗進行分析,最后結(jié)