基于部件模型的攀爬行為檢測(cè)算法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用，隨著城市各個(gè)公共場(chǎng)合安設(shè)的攝像頭數(shù)量越來(lái)越多，視頻的數(shù)據(jù)量也呈爆炸式增長(zhǎng)，如何實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)控成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，而智能視頻監(jiān)控中研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)就是人體行為的分析和識(shí)別，其應(yīng)用十分廣泛，如在人機(jī)交互和運(yùn)動(dòng)分析等領(lǐng)域。某些特定的行為如攀爬行為的檢測(cè)同樣具有廣闊的應(yīng)用前景，如小區(qū)，廠房，特別是在監(jiān)獄，倉(cāng)庫(kù)等特殊場(chǎng)所。目前智能化的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)取得了一定的發(fā)展，但是由于人體姿態(tài)的多樣性和拍攝背景的

2、復(fù)雜性，使得針對(duì)人體的視頻監(jiān)控技術(shù)目前依然沒(méi)有取得理想的結(jié)果。
　　攀爬行為識(shí)別需要解決兩個(gè)問(wèn)題，一是檢測(cè)問(wèn)題，檢測(cè)圖片或者視頻中是否有人體;二是識(shí)別問(wèn)題，對(duì)人體的運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行提取，通過(guò)對(duì)比模型識(shí)別出人體的行為。本文在這兩點(diǎn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了人體攀爬識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)人體的攀爬行為進(jìn)行智能化的檢測(cè)和分析，取得的主要成果如下:
　　1.針對(duì)視頻中人體的多樣性問(wèn)題，提出了一種基于可變形部件模型和顏色特征的多決策的人體檢測(cè)方法，其基本思想是

3、:首先使用可變形部件模型對(duì)圖像進(jìn)行初步的檢測(cè)，然后判斷檢測(cè)的得分是否大于設(shè)定閾值，如果大于閾值且不在可疑區(qū)間，則判定為人體，如果在可疑區(qū)間則進(jìn)一步對(duì)目標(biāo)進(jìn)行顏色特征檢測(cè)并將檢測(cè)的得分作為最終的判斷結(jié)果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于可變形部件模型和顏色特征的多決策檢測(cè)方法能夠在一定程度上提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
　　2.利用可變形部件模型和密集軌跡特征，開(kāi)發(fā)了一套人體攀爬檢測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)分為三大模塊，分別是運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模塊、人體檢測(cè)模塊和攀爬識(shí)別模塊。檢