克里金插值近似網(wǎng)格算法在柵格數(shù)據(jù)投影變換中的應(yīng)用.pdf

1、柵格數(shù)據(jù)在GIS中的應(yīng)用日益廣泛，已成為GIS中不可缺少的數(shù)據(jù)來源。而柵格數(shù)據(jù)投影變換的研究和應(yīng)用還相對(duì)較少，目前流行的商業(yè)軟件中運(yùn)用的柵格數(shù)據(jù)的投影變換算法一般適用于小范圍的影像數(shù)據(jù)，對(duì)于處理大范圍影像數(shù)據(jù)，特別是區(qū)域范圍或全球范圍的影像數(shù)據(jù)，不僅速度慢，而且結(jié)果也不精確。為了提高大范圍影像數(shù)據(jù)投影變換的精度和速度，并使柵格數(shù)據(jù)快速變換到一個(gè)通用坐標(biāo)系中，本文做了如下研究： （1）分析了矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，利用柵格數(shù)據(jù)投

2、影變換的基本原理，對(duì)柵格數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換的誤差和精度控制進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并針對(duì)每一種變換提出了相應(yīng)誤差控制措施。 （2）對(duì)克里金插值近似網(wǎng)格算法在柵格數(shù)據(jù)投影變換中的應(yīng)用進(jìn)行了研究與探索，利用C＃語言和ArcEngine編程實(shí)現(xiàn)了基于克里金插值近似網(wǎng)格算法的柵格數(shù)據(jù)投影變換。 （3）對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)變換和克里金插值近似網(wǎng)格算法變換進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果表明：基于克里金插值的近似網(wǎng)格算法，插值計(jì)算簡(jiǎn)單、變換速度快、精度高、投影區(qū)域