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文檔簡介
1、過程挖掘是從給定的信息系統(tǒng)記錄的事件日志中運(yùn)用挖掘建模方法得到過程模型,還原業(yè)務(wù)流程的一種新興技術(shù)。在信息化的環(huán)境下,業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)模型對企業(yè)的發(fā)展也越來越重要,由于信息數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,業(yè)務(wù)流程在運(yùn)行時會記錄大量的事件信息,利用過程挖掘技術(shù)能夠重現(xiàn)業(yè)務(wù)流程過程,從而有助于企業(yè)進(jìn)一步研究業(yè)務(wù)流程。因此,研究過程挖掘技術(shù)對業(yè)務(wù)流程的發(fā)展的具有重大意義。
以往基于事件日志的過程挖掘算法大多是根據(jù)事件日志任務(wù)間的因果關(guān)系來挖掘過程模
2、型,主要是根據(jù)事件日志任務(wù)直接依賴關(guān)系挖掘過程模型,雖然少數(shù)根據(jù)間接依賴關(guān)系的過程行為中挖掘過程模型,但很少從行為輪廓角度分析。本文主要從事件日志任務(wù)的行為輪廓關(guān)系中確定事件日志任務(wù)的間接依賴關(guān)系,當(dāng)事件日志所含任務(wù)過多或日志跡過多時,以往的過程挖掘方法挖掘模型則挖掘過程效率較低且成本較高,因此針對如何從事件日志中挖掘過程模型提高挖掘效率,以及對于過程模型優(yōu)化方面如何有效的解決問題。針對這兩方面,本文提出基于區(qū)域事件日志的過程挖掘方法研
3、究,及基于Petri網(wǎng)及網(wǎng)上購物建模優(yōu)化,經(jīng)過論證,能夠很好的處理這兩個問題。本文的主要貢獻(xiàn)如下:
(1)針對以往的過程挖掘方法出現(xiàn)的問題,很少有能挖掘出事件日志中含有間接依賴關(guān)系的過程模型,本文提出了利用行為輪廓關(guān)系表示事件日志的間接依賴關(guān)系,主要以Petri網(wǎng)及行為輪廓基礎(chǔ)知識為基礎(chǔ),提出了基于區(qū)域事件日志的過程挖掘方法研究,首先根據(jù)大量事件日志間接繼承矩陣值將事件日志劃分為不同區(qū)域,區(qū)域事件日志利用間接繼承矩陣挖掘過程模
4、型,給出了基于活動集群的間接繼承過程模型挖掘方法,本文提出的基于區(qū)域事件日志的過程挖掘方法研究,以Petri網(wǎng)及行為輪廓為基礎(chǔ),根據(jù)事件日志的間接依賴關(guān)系建立間接繼承矩陣,將大量事件日志分為不同區(qū)域,再根據(jù)不同區(qū)域間的耦合性,通過運(yùn)用過程挖掘算法挖掘過程模型。
(2)針對過程模型建模優(yōu)化方面,本文將過程模型分為不同區(qū)域,根據(jù)某一區(qū)域當(dāng)不滿足客戶需求時針對某一區(qū)域進(jìn)行過程優(yōu)化,根據(jù)事件日志任務(wù)的間接依賴關(guān)系建立過程子模型,并不斷
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