

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,政法機關(guān)在利用高科技手段打擊計算機犯罪方面正在不斷進步,各種法律法規(guī)正在逐步完善。為保障和促進計算機信息網(wǎng)絡(luò)健康有序地發(fā)展,嚴厲打擊利用計算機技術(shù)違法犯罪活動已刻不容緩。 本文嚴格遵循計算機取證的原則,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對計算機日志的記錄進行了深入的分析與研究。首先,對計算機系統(tǒng)中的日志格式、特征、種類及其作用等均進行了詳細地描述和分析,對日志記錄與用戶行為模式之間的關(guān)系進行了闡述和分析,并且提出了利用數(shù)據(jù)
2、挖掘技術(shù)從日志記錄中挖掘信息、歸納用戶行為模式的研究思路;其次,從待取證的計算機入手,提取日志原始記錄。對日志源文件進行預(yù)處理,通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)集成等手段使日志記錄數(shù)據(jù)可以分別適應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和序列模式算法的挖掘:再次,分別分析研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法和序列模式AprioriAll及其改進算法,并對日志記錄進行了挖掘研究,得到大量的規(guī)則和模式;最后,通過對挖掘結(jié)果的分析和篩選,將有效規(guī)則和模式用業(yè)務(wù)語言進行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Web日志中用戶訪問模式挖掘的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- Web日志中用戶訪問序列模式挖掘的研究.pdf
- 基于日志挖掘的移動應(yīng)用用戶行為分析系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf
- 基于WEB日志的用戶行為分析與挖掘.pdf
- 基于日志挖掘的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析及其應(yīng)用.pdf
- Web日志中用戶頻繁路徑快速挖掘算法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)日志中用戶興趣的挖掘及利用.pdf
- Web日志中用戶頻繁訪問路徑挖掘算法的研究.pdf
- 基于校園網(wǎng)用戶行為日志的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于系統(tǒng)日志的計算機網(wǎng)絡(luò)用戶行為取證分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于用戶行為模式的Web日志挖掘模型的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于日志的事件挖掘方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Web日志的用戶挖掘研究與實現(xiàn).pdf
- 基于用戶行為的Web日志聚類研究與應(yīng)用.pdf
- 基于搜索日志的用戶行為研究及應(yīng)用.pdf
- 基于web日志挖掘的用戶會話聚類算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于搜索日志的用戶行為研究及應(yīng)用(1)
- WEB挖掘中用戶模型研究.pdf
- 基于海量日志的用戶屬性挖掘系統(tǒng)及實現(xiàn)研究.pdf
評論
0/150
提交評論