2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、集成成像技術(shù)是最具發(fā)展前景的裸眼立體顯示技術(shù)之一,可以形成全視差、全真色彩的逼真三維圖像。然而,當場景的景深較大時,傳統(tǒng)的基于微透鏡陣列的集成成像技術(shù),記錄的元素圖像具有分辨率低、視角狹窄及可記錄的景深范圍非常小等缺點,導(dǎo)致三維顯示的可視化質(zhì)量降低。本文系統(tǒng)分析了集成成像的原理及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并針對大景深集成成像的可視化研究展開了如下工作:
  為了實現(xiàn)大景深集成成像的計算機重建圖像品質(zhì)增強,本文提出了一種多聚焦合成孔徑集成成像

2、技術(shù)。通過相機的機械移動采集大景深場景的光場信息,其分辨率相較于傳統(tǒng)微透鏡陣列集成成像技術(shù)有較大提高。但相機采集場景的景深范圍有限,其采集的元素圖像存在多聚焦問題。本文提出了一種基于目標物體提取的多聚焦元素圖像融合算法,由于此方法考慮了場景中目標物體的深度位置差距及相機在不同視角下采集的元素圖像的視差偏移,所以更適合集成成像的計算機重建。另外,此方法融合生成的景深增大的全聚焦元素圖像,相較于多聚焦元素圖像對場景的描述更準確、全面,因此可

3、以重建出圖像品質(zhì)增強的深度切片圖像,從而增強大景深集成成像可視化。
  為了實現(xiàn)大景深集成成像的光學(xué)可視化質(zhì)量增強,本文提出了一種是基于Kinect深度信息的集成成像光學(xué)顯示技術(shù)。通過Kinect攝像機同時獲取大景深場景的彩色圖像和深度圖像,不僅結(jié)構(gòu)簡單,而且很好地避免了傳統(tǒng)集成成像中微透鏡陣列的不足。另外,考慮到Kinect攝像機設(shè)備精度不足,獲取的深度圖像存在黑洞區(qū)域,光學(xué)重建三維立體圖像不完整等問題,本文提出使用基于GFMM

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