在線氣體分析儀中光譜數(shù)據(jù)處理算法的研究.pdf

1、隨著我國經濟快速發(fā)展和工業(yè)化程度的不斷提高，空氣污染、工業(yè)事故及能源短缺問題愈發(fā)凸顯，因此實時準確地檢測相關氣體濃度，以便相關部門進行有效監(jiān)測和控制生產過程，對于治理空氣污染和提高安全生產具有重大意義和迫切需求。
　　本文所研究課題來源于江蘇天瑞儀器有限公司基于TDLAS技術的在線氣體分析儀開發(fā)項目，致力于開發(fā)一款具有自主知識產權的實時在線氣體檢測系統(tǒng)。傳統(tǒng)的氣體檢測方法往往需要花費大量的時間進行濃度分析，操作過程十分繁瑣，且系統(tǒng)

2、的穩(wěn)定性和靈敏度并不理想，無法滿足氣體實時在線測量的性能要求。而可調諧半導體激光吸收光譜（TDLAS）技術憑借其高精度、高靈敏度、強選擇性、廣適應性和快速響應等特點，已逐漸成為主流的氣體在線檢測技術，并被廣泛地應用于多種測量場景。
　　本論文作為氣體檢測的基礎性研究，從光譜吸收原理出發(fā)，首先介紹了基于TDLAS技術的氣體檢測相關理論和兩種基本測量方法，并提出了相應的TDLAS在線檢測系統(tǒng)設計方案，簡要分析了設計方案中的各部分組成及

3、其功能。接著，著重闡述了TDLAS系統(tǒng)中光譜數(shù)據(jù)的預處理方法，主要為平滑和基線校正，重點論述了自適應重加權懲罰最小二乘算法的基線校正原理和性能，并將其與NLSA算法的預處理效果進行了比較。然后，深入探討了TDLAS系統(tǒng)中光譜數(shù)據(jù)的重建及解析方法，并結合光譜檢測原理和氣體吸收線型的特點，提出了一種改進的LM算法（ALM）來進行光譜重建，該算法通過對搜索起點進行自動設置，實現(xiàn)了光譜數(shù)據(jù)的自適應快速重建，避免了傳統(tǒng)LM算法對參數(shù)初始值敏感和無

4、法跳出局部極值點而導致算法崩潰或結果錯誤的缺陷。并在此基礎上，分別研究了針對直接吸收測量方式的非線性光譜解析方法（NLSA）和針對諧波檢測方式的線性光譜解析方法（LSA），并通過大量的實驗數(shù)據(jù)分析和驗證了兩種方法光譜解析效果的正確性和高效性。
　　最后根據(jù)實際需要設計了一個配氣系統(tǒng)以配置各種濃度的氣體，并搭建了TDLAS系統(tǒng)的上位機軟件監(jiān)控平臺。結合項目組內的硬件系統(tǒng)，以氧氣為研究對象，在實驗室環(huán)境下對不同濃度的氧氣進行測量，并針