動態(tài)信號分析儀聲學及振動信號處理算法的實現.pdf

1、動態(tài)信號分析儀用于時域、頻域、角域等不同域信號的實時分析，是振動分析、模型分析、電子設計、聲學測試等的主要工具，它集成了豐富、高效的信號分析算法，其中包括非常規(guī)的聲學和振動信號分析算法。
　　本文研究聲學及振動信號的處理算法，并對其進行軟件實現。因為聲學信號的頻率范圍較寬，通常采用倍頻程的方法進行分析，本文針對傳統(tǒng)倍頻程算法的缺陷，結合項目需求，提出并實現了高精度、任意帶寬、實時刷新的多分辨率倍頻程算法；旋轉機械的振動通常是由引起

2、故障的激振力引起，對于旋轉機械來說，由波動轉速引起的振動力矩破壞性極強，特別在升降速階段，在轉速變化的情況下其振動信號是非平穩(wěn)信號，不能用常規(guī)的FFT方法進行分析，針對旋轉機械的階次分析方法能夠實現對非平穩(wěn)信號進行分析，本文依據目前國內外對階次分析的研究現狀，結合項目需求，提出并實現了針對旋轉機械振動信號的高效、實時、無階次泄露的階次分析算法。本文還為這兩個算法模塊設計了方便數據觀察分析的顯控軟件。具體內容如下：
　　1、針對傳統(tǒng)

3、倍頻程方法的硬件成本高，分辨率單一等缺點，提出并分析基于多分辨率的倍頻程算法的理論。
　　2、根據多分辨率倍頻程算法的理論，對倍頻程模塊進行功能分析和軟件實現，并設計相應的顯控軟件來更好的觀察和分析聲學信號。
　　3、以計算階次跟蹤方法作為理論基礎，并根據項目需求對其作出相應的改善，提出本文的階次跟蹤方法并分析其具體的實現方法。
　　4、對階次分析各個功能模塊的意義作出闡述和分析，重點實現對旋轉機械振動信號的各種類型分