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文檔簡介
1、在汽車工業(yè)在內(nèi)的許多行業(yè)中,預(yù)測性維護(hù)變得越來越重要。由于大多數(shù)傳感器都是單一信號變量,很難在汽車運(yùn)行中提前診斷預(yù)警故障,而面向4S店等汽車維修企業(yè)只有通過現(xiàn)場檢測途徑進(jìn)行汽車故障分析與維護(hù)。在本文中,提出了一種用于車輛制動(dòng)系統(tǒng)故障預(yù)測的所需要的硬件開發(fā)平臺。由于車輛的組成總成系統(tǒng)比如傳動(dòng),液壓,娛樂等等系統(tǒng)在針對數(shù)據(jù)采集,分析,預(yù)警,傳輸都是高度同質(zhì)化。從而作者通過分析汽車制動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警方案來擴(kuò)充到基于云計(jì)算的汽車運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測
2、與故障預(yù)警系統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺,在以后都可以參考與制動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警硬件,所以車輛制動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)可以很好拓展到其他系統(tǒng)去。
本文是基于MC9S12DG128單片機(jī)完成對道路坡度,溫濕度環(huán)境運(yùn)行情況的采集,最終會(huì)生成一個(gè)道路制動(dòng)摩擦系數(shù)。然后通過對車輛載重,前后制動(dòng)器溫度采集,車輛加速度,車輛運(yùn)行速度和剎車踏板觸發(fā)定時(shí)器數(shù)據(jù)的采集。本文主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車中的運(yùn)用,針對汽車制動(dòng)失效狀態(tài)的分析,通過介紹了汽車車身傳感器網(wǎng)絡(luò)
3、數(shù)據(jù)傳輸鏈配合汽車OBD-CAN接口完成對汽車有效信息的提取。最后生成一個(gè)動(dòng)力學(xué)制動(dòng)距離模型與正常做比較產(chǎn)生預(yù)警效果。在完成一個(gè)線下(單片機(jī)處理)制動(dòng)器老化或者制動(dòng)距離過長的預(yù)警過程,該過程中通過軟件方式將數(shù)據(jù)保存在EEPROM中,于此同時(shí)將數(shù)據(jù)通過Zigbee或者4G無線方式傳遞到數(shù)據(jù)存儲云端,或者通過無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳到PC端(模擬云)提供給第三方分析和利用。本文重點(diǎn)介紹硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),同時(shí)配合軟件采集傳感器并分析處理數(shù)據(jù),關(guān)于云端
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