監(jiān)控視頻中目標跟蹤與檢索技術(shù)的研究.pdf

1、目前，在人們熟知的公共安全、工業(yè)現(xiàn)場、居民小區(qū)、交通狀況等各種監(jiān)控場景中，智能視頻監(jiān)控的身影無處不在，它構(gòu)成了城市公共安全監(jiān)控平臺的核心。本課題針對視頻監(jiān)控中的目標跟蹤以及檢索技術(shù)展開研究，具有重要的研究意義和廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文先介紹智能視頻監(jiān)控的研究背景及國內(nèi)外現(xiàn)狀，再重點論述單攝像機下的目標跟蹤基礎(chǔ)理論，進而提出一種魯棒的跟蹤算法，接著描述基于內(nèi)容的圖像檢索的相關(guān)理論，最后給出圖像檢索系統(tǒng)。本文的主要工作如下:

2、　　(1)由于背景的復(fù)雜、光照的變化以及目標的遮擋等，使得多目標跟蹤的魯棒性較差。針對以上問題，本文提出一種基于全局多極團的分層關(guān)聯(lián)多目標跟蹤算法。該方法首先利用運動模型和外觀模型創(chuàng)建圖，然后借助聚合虛擬結(jié)點處理遮擋目標，接著重點加入空間約束以解決身份轉(zhuǎn)換問題，最后通過最大二值整數(shù)規(guī)劃在疊加片段上求解，同時得到多個極大團。實驗在公共數(shù)據(jù)集上進行，對各個數(shù)據(jù)集均有提高。
　　(2)在多特征融合的基礎(chǔ)上，設(shè)計圖像檢索系統(tǒng)。首先提取圖像