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文檔簡介
1、該論文主要研究了目標檢測技術,基于輪廓信息和區(qū)域信息的面向人的運動目標的基本跟蹤技術,并利用現(xiàn)有技術對大范圍的視頻監(jiān)控提出了一套智能化的解決方案.論文的創(chuàng)新點及主要工作包括:1.研究了運動目標檢測方法,針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多數(shù)應用情況下具有固定背景這一特點,提出在長期視頻監(jiān)控系統(tǒng)中采用背景差進行運動目標提取時算法所要滿足的基本要求,并提出了一種能夠滿足這些要求的多分布模型背景差方法.2.研究了采用輪廓信息對非剛性目標進行跟蹤的方法.針對短
2、程線主動輪廓模型的缺陷,提出了一種基于正則化邊緣吸引力場改進模型.3.對跟蹤算法進行了研究,提出了一種基于Kalman濾波器和均值漂移算法的局部峰值跟蹤算法LMF(Local Maximum Filter).4.研究了利用區(qū)域信息對類剛性目標如人的跟蹤算法.提出了一種基于區(qū)域顏色信息的統(tǒng)計模板DWCT(Distance Weighted Chromatic Template).5. 在對面向人的運動目標檢測和跟蹤的研究基礎上針對大范圍視
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