基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病害診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、該文主要通過(guò)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)以及PDA和PC之間的遠(yuǎn)程串行通信,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PDA/PC電話撥號(hào)連接的農(nóng)作物病害診斷專家系統(tǒng)(PDDESNN),具體如下:(1)該文采取三層BP網(wǎng)絡(luò)模型,針對(duì)基本BP算法的收斂速度慢,提出了一種新的BP改進(jìn)算法——自適應(yīng)權(quán)步因子BP算法(SSFBP).該算法根據(jù)最近兩個(gè)梯度的符號(hào)及其相對(duì)大小動(dòng)態(tài)地改變學(xué)習(xí)速率并使之盡可能大,實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)速率的自適應(yīng),提高了又神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速率,是一種簡(jiǎn)單易

2、行、無(wú)需確定關(guān)鍵性參數(shù)的高效BP算法.同時(shí),針對(duì)基本BP算法的局部收斂問(wèn)題,引入模擬退火理論,結(jié)合SSFBP算法對(duì)微觀結(jié)構(gòu)的敏感性和模擬退火算法在能量空間宏觀上的方向性,提出了SASSFBP算法:以SSFBP算法加快迭代,減少無(wú)用的搜索過(guò)程;用模擬退火算法啟發(fā)性地指明方向,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練脫離局部極小點(diǎn),盡量收斂于全局最小.通過(guò)兩者的反復(fù)交替執(zhí)行,最終使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂于全局最小.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,結(jié)合以上兩種算法的SASSFBP算法,在很大程度

3、上克服了基本BP算法的學(xué)習(xí)效率低和局部收斂?jī)纱笾饕毕?(2)該文基于RS-232異步串行通信接口,通過(guò)調(diào)制解調(diào)器撥號(hào)連接,設(shè)計(jì)了適合PDA與PC之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ艆f(xié)議,并根據(jù)該協(xié)議實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于中斷接收方式的PDA和PC遠(yuǎn)程串行通信系統(tǒng),解決了PDA和PC遠(yuǎn)程串行通信問(wèn)題,為PDA遠(yuǎn)程訪問(wèn)PC服務(wù)器上的專家系統(tǒng)和Intemet上的信息資源奠定了基礎(chǔ).(3)以該文的SASSFBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法和遠(yuǎn)程串行通信系統(tǒng)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了PD