某公司決策支持系統的設計及優(yōu)化.pdf

1、信息時代，各種數據庫系統正前所未有地普及，并在各行各業(yè)中有著廣泛的應用，這使得存儲和事務處理變得更加容易，但是如何處理泛濫的數據，仍然是困擾著組織決策者的一大難題。隨著數據倉庫和數據挖掘的日益發(fā)展，商務智能和決策支持系統成為了決策者更加喜歡的數據分析工具。
　　本課題針對某公司如今正在使用的金蝶K3 ERP系統以及該公司二次開發(fā)的帆軟FineReport決策支持系統的運行速度緩慢、功能單一的現狀，利用SQL Server商務智能組

2、件、開源商務智能套件、以及JavaEE和開源的框架來重新定制新的決策支持系統——“管理駕駛艙”（MVS-DSS）。
　　論文主要完成了以下工作：
　　研究數據倉庫技術，包括傳統數據倉庫、抽取-轉換-加載（ETL）過程、實時數據倉庫等。根據某公司當前決策支持系統具有的速度慢、架構不合理、數據源單一的缺點進行了分析，并提出了優(yōu)化的設計方案。
　　設計基于金蝶K3 ERP系統作為第一數據源的數據倉庫，并詳細闡述了該數據倉庫的

3、設計過程，包括星型架構的設計、數據倉庫主題的設計，以及數據庫表的設計。
　　闡述了MVS-DSS的ETL過程的設計思路，以及使用開源ETL工具 Kettle完成 ETL的具體實現過程。并在其基礎上增加了 Excel數據源的ETL實現。
　　使用 SpringMVC和 Bootstrap，根據公司決策者的需求，開發(fā)Web展示系統，作為決策支持系統的展示工具。
　　討論了MVS-DSS的系統集成測試（SIT）以及用戶驗收測

4、試（UAT）的設計過程。根據用戶反饋進行MVS-DSS的二次優(yōu)化方案設計以及
　　實現。
　　通過上述方面的研究與實踐，本文實現了基于金蝶K3 ERP數據庫以及Excel數據源等多元數據源的數據倉庫，將某公司的數據進行了合理的整合轉換與利用。并通過所開發(fā)的展示系統，將數據倉庫中數據轉化為決策支持系統可用數據，初步實現了MVS-DSS，為某公司的管理者合理管理公司提供了信息化的方法和手段，也為決策者對公司進行決策提供了輔助決策