財(cái)政決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷增強(qiáng),傳統(tǒng)DSS技術(shù)已經(jīng)不能滿足用戶的需要,存在的問(wèn)題日漸顯現(xiàn),如傳統(tǒng)DSS技術(shù)內(nèi)部缺少統(tǒng)一性;傳統(tǒng)DSS缺少?gòu)?qiáng)有力的技術(shù)手段;傳統(tǒng)DSS無(wú)法獲得大量數(shù)據(jù)源的支持;傳統(tǒng)DSS開(kāi)發(fā)應(yīng)用比較復(fù)雜等等。對(duì)于現(xiàn)代決策支持技術(shù)和基于模型庫(kù)的DSS開(kāi)發(fā)已經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn),人們必須考慮新的DSS的體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的有效結(jié)合,為解決決策支持系統(tǒng)面臨的問(wèn)題提供了新思路。于是出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心,聯(lián)機(jī)

2、分析處理(OLAP)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段的DSS解決方案。
   本文的主要工作是,通過(guò)深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等方面的技術(shù),探討一種能夠通過(guò)各種技術(shù)手段的組合,建立一套財(cái)政應(yīng)用數(shù)據(jù)的分析方法。文章首先介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)架,財(cái)政數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)成。在現(xiàn)有狀況下,綜合數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于三方面的數(shù)據(jù):與政府財(cái)政相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、財(cái)政業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)?;A(chǔ)數(shù)據(jù)包括:財(cái)政體制、稅收政策、非稅收入政策、

3、支出政策、發(fā)展規(guī)劃、人員情況、定額情況、行政事業(yè)單位資產(chǎn)情況、項(xiàng)目庫(kù)等內(nèi)容。財(cái)政業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)包括財(cái)政日常工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和財(cái)政工作中需要的數(shù)據(jù),涵蓋了收入、支出和管理三部分內(nèi)容。財(cái)政工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如支出管理和資產(chǎn)管理,都由相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理,隨著財(cái)政應(yīng)用支撐平臺(tái)的不斷完善,越來(lái)越多的財(cái)政應(yīng)用都會(huì)按照財(cái)政部的統(tǒng)一要求進(jìn)入財(cái)政應(yīng)用支撐平臺(tái),可以從應(yīng)用支撐平臺(tái)直接獲取電子數(shù)據(jù);對(duì)于外部的應(yīng)用系統(tǒng)例如稅收等,只能通過(guò)電子文件中間媒介獲取數(shù)據(jù)。

4、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于政府的統(tǒng)計(jì)部門(mén),這一部分內(nèi)容相對(duì)來(lái)說(shuō)信息量不大,數(shù)據(jù)變化的頻率也不是很高,數(shù)據(jù)獲取可以采用手工錄入或者標(biāo)準(zhǔn)電子文件格式內(nèi)容的導(dǎo)入如[xls.txt和xml格式][2]
   決策支持系統(tǒng)將利用商業(yè)智能(BusinessIntelligence)[3]工具進(jìn)行建設(shè)。首先構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),整合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、財(cái)政業(yè)務(wù)、宏觀經(jīng)濟(jì)三方面的數(shù)據(jù),提取出有用的信息并進(jìn)行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、

5、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)[4],即ETL過(guò)程,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里,從而得到財(cái)政運(yùn)行數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具[5]、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理,決策支持系統(tǒng)要支持橫向和縱向的分析管理,可以從不同的視角、維度進(jìn)行展現(xiàn),對(duì)部分分析內(nèi)容的展現(xiàn)采用儀表盤(pán),用以豐富業(yè)務(wù)人員的視角,達(dá)到動(dòng)態(tài)的可視化展現(xiàn)目標(biāo)。最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過(guò)程提供支持[6

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