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文檔簡介
1、土地是重要的資源,是人類生活的載體,影響著人類和動植物的生存和發(fā)展。土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的高低直接關(guān)系到人類和動植物的生存環(huán)境的好壞,因此對土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)具有重要的意義。本文以安徽省升金湖國家自然保護(hù)區(qū)為研究對象,以1986、1995、2000、2004和2011年五期TM遙感影像作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,結(jié)合SPOT5影像和1∶10000地形圖等輔助數(shù)據(jù),運(yùn)用ERDAS,ARCGIS等軟件,根據(jù)土地利用現(xiàn)狀,結(jié)合土地類型分類標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用監(jiān)督
2、分類方法將保護(hù)區(qū)三個(gè)功能區(qū)實(shí)驗(yàn)區(qū)、核心區(qū)、緩沖區(qū),分為建設(shè)用地、草地、耕地、林地、水域、未利用地、交通用地和灘涂用地八種土地利用類型,再進(jìn)行土地利用類型面積的統(tǒng)計(jì),得到土地利用信息,從而分析土地利用時(shí)空動態(tài)變化情況和土地利用變化驅(qū)動力因子。采用層次分析和模糊數(shù)學(xué)法建立土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型,計(jì)算土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級的判定,并對其進(jìn)行評價(jià)。運(yùn)用SAS軟件的插值和三次回歸方法,建立牛態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型;運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬方法進(jìn)行土地
3、利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警計(jì)算,從而監(jiān)測研究區(qū)的土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)狀況。
首先,從獲取的5期土地利用類型圖知,研究區(qū)土地利用類型主要為耕地和水域。1986-2011年間,研究區(qū)耕地面積不斷減少、交通用地和建設(shè)用地不斷增加。根據(jù)土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型計(jì)算的土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)值可知,1986-2011年間,研究區(qū)的土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈增強(qiáng)趨勢,但是增速有所減緩,這可能與保護(hù)區(qū)管理站的建立有關(guān)。保護(hù)區(qū)三個(gè)功能區(qū)的土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)有所不同,核心區(qū)主要是
4、湖區(qū),水域占主要土地類型,受人類經(jīng)濟(jì)活動影響較小,因此土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較小;緩沖區(qū)和實(shí)驗(yàn)區(qū)豐要是人類活動的區(qū)域,建設(shè)用地和交通用地占比例較大,對生態(tài)環(huán)境的影響較大,因此土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高。
其次,本文運(yùn)用SAS軟件,采用插值和三次回歸方法,建立保護(hù)區(qū)土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,再運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,預(yù)測了2012-2020年的土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)值,從預(yù)測的結(jié)果看,保護(hù)區(qū)的土地利用
5、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈上升趨勢,但是上升幅度不大。預(yù)警模型是對保護(hù)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)的一種監(jiān)測,通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警可以將保護(hù)區(qū)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制在安全范圍內(nèi),可以通過調(diào)控影響風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)因子的值,從而讓保護(hù)區(qū)處于安全狀態(tài)。
最后,本文研究了保護(hù)區(qū)1986-2014年水鳥的數(shù)量變化,分析水鳥的棲息地狀況。水鳥主要棲息在保護(hù)區(qū)的核心區(qū),即升金湖的湖區(qū)范圍,升金湖的湖區(qū)分為上湖、中湖和下湖三個(gè)湖段,升金湖上、下兩湖地勢高,中湖地勢低,上、下兩湖的棲息地條件較中湖好,有
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