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文檔簡(jiǎn)介
1、在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國(guó)制造2025”的推動(dòng)下,傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著銷售與制造模式發(fā)生重大變化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文針對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)存在的問題開展研究工作,提出了基于高維數(shù)據(jù)降維的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗方法和基于圖論最短路徑求解的決策方法,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了機(jī)械零部件采購系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容如下:
第一章緒論。首先介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用及潛在價(jià)值,概述了數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和基于圖論的最短路徑問題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中存
2、在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和海量數(shù)據(jù)下的決策問題,提出了相應(yīng)的解決方案;最后簡(jiǎn)要說明了本文的研究?jī)?nèi)容和組織架構(gòu)。
第二章提出了基于高維數(shù)據(jù)降維的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗方法。根據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和XML文檔特點(diǎn)建立了樹模型,并提出了相似路徑。將相似路徑與向量空間模型結(jié)合,提出了XML文檔向量化表示方法;在主成分分析法與XML文檔向量化表示方法的綜合基礎(chǔ)上,提出了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)降維方法,并以淘寶網(wǎng)上的梅花聯(lián)軸器為例,驗(yàn)證了方法的可行性。
第三
3、章提出了基于圖論最短路徑求解的決策方法。在介紹圖論基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上,建立了基于鄰接矩陣表示法的圖模型;分析比較三種經(jīng)典的最短路徑算法優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于限制函數(shù)的最短路徑算法,并將其應(yīng)用于決策問題解決方案之中。
第四章為系統(tǒng)開發(fā)與測(cè)試驗(yàn)證。使用Java語言編程實(shí)現(xiàn)了基于最短路徑求解的機(jī)械零部件采購決策系統(tǒng),并運(yùn)用黑盒測(cè)試方法驗(yàn)證了決策系統(tǒng)的有效性。
第五章對(duì)全文的研究工作進(jìn)行總結(jié),并針對(duì)研究的不足之處提出了未來的工作方
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