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文檔簡介
1、電子圖檔的重用是提高CAD 軟件使用效率的一個重要手段,因此如何從圖檔數(shù)據(jù)庫中方便、快捷地查詢與獲取所需圖檔資料是其中的關(guān)鍵。目前,圖檔檢索一般是根據(jù)圖檔的項目、設(shè)計人、圖號等關(guān)鍵字完成的,基于關(guān)鍵字檢索方法的優(yōu)點是檢索速度快、技術(shù)實現(xiàn)簡單和檢索方便,但存在人工標(biāo)注費時、很難用文字完整的描述圖檔等問題。為了繼承基于關(guān)鍵字檢索的優(yōu)點及彌補(bǔ)其不足,本文在圖檔檢索中引入手繪草圖技術(shù),實現(xiàn)基于內(nèi)容的圖檔檢索?;趦?nèi)容的圖檔檢索與基于關(guān)鍵字檢索不
2、同的是:基于內(nèi)容的圖檔檢索是通過對圖檔內(nèi)容的分析,抽取圖檔內(nèi)容特征進(jìn)行相似度計算,從而實現(xiàn)圖檔檢索。用戶只需以手繪草圖的方式畫出基本形狀就可以找到結(jié)構(gòu)相似的圖檔,這樣可大大減少現(xiàn)有圖檔管理系統(tǒng)對檢索條件的制約,增加檢索方式的靈活性。
論文對基于內(nèi)容的工程圖檔檢索涉及的若干關(guān)鍵件技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究,提出了基于內(nèi)容的工程圖檔檢索系統(tǒng)(Content-Based Engineering Drawing RetrievalSy
3、stem,CBEDRS)框架,研究了草圖識別、圖形匹配及相關(guān)反饋等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)了系統(tǒng)原型。
論文主要研究內(nèi)容如下:
(1)提出了基于內(nèi)容的工程圖檔檢索概念引入手繪草圖實現(xiàn)用戶檢索意圖表達(dá),提出了基于內(nèi)容的工程圖檔檢索概念。給出了基于內(nèi)容的圖檔檢索系統(tǒng)框架,并基于Web Service 及多層架構(gòu)實現(xiàn)了基于內(nèi)容的工程圖檔檢索系統(tǒng)原型。
(2)提出了一種手繪草圖的模糊識別方法在草圖識別中引入模糊集
4、合,并根據(jù)模糊模式識別的最大隸屬度原則,提出了一種手繪草圖的模糊識別方法;在基本圖元及簡單圖形識別的基礎(chǔ)上,根據(jù)圖元之間的拓?fù)潢P(guān)系、方位關(guān)系及旋轉(zhuǎn)關(guān)系實現(xiàn)組合圖形的識別;給出了集成手繪草圖輸入、草圖模糊識別及相關(guān)反饋技術(shù)于一體的草圖輸入處理工具構(gòu)建方法。
(3)提出了一種基于事例推理的用戶檢索意圖預(yù)測方法通過對用戶識別過程事例的管理,利用模糊集的距離度量反映用戶草圖繪制習(xí)慣,預(yù)測用戶輸入意圖。給出了草圖識別過程事例的模糊表
5、示及識別事例模糊相似性檢索方法。
在此基礎(chǔ)上,利用事例分層模糊相似檢索方法,提高了模糊相似事例檢索效率。
(4)提出了一種基于圖匹配的圖形相似度計算方法通過將不同復(fù)雜層次的圖形元素構(gòu)成抽象為空間關(guān)系圖,從而將圖形檢索轉(zhuǎn)化為不同信息粒度的空間關(guān)系圖相似度計算。通過搜索空間約束縮小圖檔數(shù)據(jù)庫搜索空間,同時增加結(jié)點及邊匹配約束條件預(yù)測后繼有效匹配狀態(tài),有效地減少了空間關(guān)系圖匹配過程中狀態(tài)搜索空間,提高了圖匹配算法效
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