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1、西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究姓名：楊泉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：任小康200905AbstractAscomputerwksthemultimediatechnologydeveloprapidlyvideodataisencounteredmefrequently.Consquentlyefficientusageresonableganizationofvideoinfmationt
2、urnouttobeanurgentissue.Traditionaltextbasedsearchmethodscannotmeettherequirementsofinfmationprocessing.Thuscontentbasedvideoretrievaltechnology(CBVRContentbasedVideoRetrieval)wasproposedinwhichcolstexturesshapesedgesofo
3、bjectsareappliedtodescribevideofragments.ShotsdetectionkeyframeextractionmatchingindexingarethecetechnologiesofCBVR.Inthisthesisbasedonexistingalgithmweresearchimprovetheabovetechnologiesasfollows:Firstlythecurrentshotsd
4、etectionalgithmsareanalyzed.WesuggestthattheapplicationoftemplatematchingalgithmonvideostreamscomposedbyDCmicrofilmsnotonlyremovesnoisesinimagesbutalsocompensatesthemotionofsmallobjectsshots.itisshowninexperimentsthatthe
5、detectionrateprecisionofthisalgithmaresatisfacty.Animprovedkeyframeextractionalgithmareproposedwhichfocusesonthecenterofimages.Theproposedalgithmextractskeyframemepreciselyproduceslessredundancycomparedtootheralgithms.Se
6、condlyanalgithmmatchessimilaritybasedoncolitylocalcumulativehistogramcombinedwithtexturefeaturesisproposedwhichsearchesmequicklymeprecisely.Finallyacontentbasedvideosearchsystemframewkisdesignedaccdingtooverallrequiremen
7、tsofsearchsystemwhichisbasedonthealgithmsproposedinthethesisincludesvideopreprocessingvideoquerysubsystems.Keywds:Keywds:Videoretrieval；Histogram；Shotsegmentation；KeyFrameExtraction；FeatureExtraction；adaptive；thresholdII
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