基于GOCI的渤黃海懸浮物濃度遙感反演及缺失數(shù)據(jù)填補研究.pdf

1、懸浮物含量和分布的研究對于海洋生態(tài)系統(tǒng)、生物地球化學循環(huán)研究，以及海岸工程、港口建設(shè)等具有重要的意義。海洋水色遙感以其大范圍、經(jīng)濟、高效的優(yōu)勢，已成為有效監(jiān)測海洋懸浮物分布的重要手段。由于海洋上空覆蓋的云層、傳感器掃描軌道變化等原因，光學遙感僅能得到局部晴空區(qū)時段的信息，研究數(shù)據(jù)缺失部分的填補問題也是必要的。
　　本文針對韓國COMS衛(wèi)星上的GOCI遙感數(shù)據(jù)，采用基于遺傳編程的進化建模方法，建立懸浮物濃度反演模型，實現(xiàn)對中國渤海和

2、黃海等海區(qū)的高時間分辨率觀測。進化建模方法適用于水色遙感反演建模問題，可由程序自動生成多個滿足精度要求、結(jié)構(gòu)形式多樣的顯式模型，為水色反演應用提供了多種選擇，從中確定最優(yōu)的懸浮物濃度反演模型。進一步與已有的懸浮物濃度反演模型進行對比分析，以驗證本文提出的反演模型的有效性。
　　對含有缺失數(shù)據(jù)的遙感影像，利用經(jīng)驗模態(tài)分解得到的固有模態(tài)函數(shù)進行插值和疊加，來填補缺失數(shù)據(jù)。通過對懸浮物含量的遙感影像進行實例計算，所得到的填補數(shù)據(jù)與原懸浮