基于成分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失值填補方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)的缺失時許多實驗和調(diào)查研究中普遍存在的問題.有許多原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的缺失,例如調(diào)查過程中的無響應(yīng)和數(shù)據(jù)收集過程中的失誤等.數(shù)據(jù)的缺失會影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量,增加數(shù)據(jù)分析過程的復(fù)雜性,導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差,從而降低統(tǒng)計工作的效率.
  成分?jǐn)?shù)據(jù)是一類被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)學(xué),社會結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展等方面的多維復(fù)雜數(shù)據(jù),主要研究構(gòu)成某個整體的各部分之間的比例.由于成分?jǐn)?shù)據(jù)被其特殊的幾何性質(zhì)即“正則性”和“定和性”所限制,傳統(tǒng)的

2、缺失值填補方法不能直接應(yīng)用于這類型的數(shù)據(jù),因此本文提出了基于修正核函數(shù)和隨機森林模型的兩種處理成分?jǐn)?shù)據(jù)中含有缺失值的方法,并利用相應(yīng)的模擬實驗和實例分析驗證新方法的有效性.
  第一章介紹本文的選題背景以及數(shù)據(jù)缺失處理方法的國內(nèi)外現(xiàn)狀;
  第二章給出了成分?jǐn)?shù)據(jù)的定義及其運算,對現(xiàn)有的成分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值填補法進行回顧;
  第三章針對單形空間中參數(shù)的難以估計問題,提出了基于兩種修正核函數(shù)的成分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值填補法并通過實例分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論