基于實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的頸動(dòng)脈硬化模型的建立與評(píng)價(jià).pdf

1、目的:探索聯(lián)合應(yīng)用多個(gè)實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)在頸動(dòng)脈硬化預(yù)測(cè)中的價(jià)值,建立并評(píng)價(jià)頸動(dòng)脈硬化的預(yù)測(cè)模型及評(píng)分系統(tǒng)。
　　 方法:247例健康體檢人群被納入研究對(duì)象,按多普勒超聲測(cè)量的頸動(dòng)脈內(nèi)膜厚度將其分為頸動(dòng)脈硬化組(62例)和非頸動(dòng)脈硬化組(185例)。問卷調(diào)查收集相關(guān)資料(包括年齡、性別、身體質(zhì)量指數(shù)、腰圍、脈壓、糖尿病、高血壓、吸煙),采集靜脈血進(jìn)行相關(guān)生化指標(biāo)檢測(cè)(包括肝功能、腎功能、血脂和血糖等16個(gè)項(xiàng)目)、血常規(guī)分析和血液流變學(xué)分

2、析。用SPSS17.0軟件統(tǒng)計(jì)分析所有數(shù)據(jù),并聯(lián)合利用組間比較及單因素logistic回歸對(duì)所有計(jì)量資料指標(biāo)進(jìn)行篩選,再用篩選的指標(biāo)作多因素逐步logistic回歸建立頸動(dòng)脈硬化實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上探索建立頸動(dòng)脈硬化的預(yù)測(cè)評(píng)分系統(tǒng),并應(yīng)用受試者工作特征曲線(ROC)評(píng)估預(yù)測(cè)模型和評(píng)分系統(tǒng)對(duì)頸動(dòng)脈硬化的預(yù)測(cè)效率。
　　 結(jié)果:組間比較發(fā)現(xiàn)年齡、脈壓、天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、γ-谷氨酰轉(zhuǎn)移酶、肌酐、血糖、甘油三酯、高敏C反

3、應(yīng)蛋白、同型半胱氨酸、單核細(xì)胞計(jì)數(shù)10項(xiàng)計(jì)量資料指標(biāo)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＜0.05),且均表現(xiàn)為頸動(dòng)脈硬化組高于非頸動(dòng)脈硬化組。對(duì)上述10項(xiàng)指標(biāo)分別作單因素logistic回歸,選出P＜0.1的指標(biāo)7個(gè)(包括年齡、脈壓、γ-谷氨酰轉(zhuǎn)移酶、肌酐、血糖、高敏C反應(yīng)蛋白、單核細(xì)胞計(jì)數(shù))進(jìn)行多因素逐步logistic回歸,建立如下數(shù)學(xué)模型:
　　 Log(PI)=0.14×Age+0.009×γ-GT+0.152×Glu+2.829×Mon

4、o-10.959。該模型的ROC曲線下面積為0.814(P＜0.001,95％CI:0.756-0.872),當(dāng)以PI=0.157為界點(diǎn)時(shí),靈敏度為0.903,特異度為0.573。結(jié)合臨床資料,選出年齡、性別、吸煙、糖尿病、脈壓、γ-谷氨酰轉(zhuǎn)移酶、肌酐、血糖、高敏C反應(yīng)蛋白、單核細(xì)胞計(jì)數(shù)10項(xiàng)指標(biāo)建立頸動(dòng)脈硬化的預(yù)測(cè)評(píng)分系統(tǒng),總分為10分,其ROC曲線下面積為0.802(P＜0.001,95%CI:0.720-0.884),以6分為界點(diǎn)