面向彩色高分辨率圖像的魯棒水印系統(tǒng).pdf

1、當今社會中數(shù)字圖像的應用已經(jīng)變得非常普遍。數(shù)字圖像的易于存儲,復制,修改,這既是它的優(yōu)點,又是它的缺點。一方面,數(shù)字圖像在保證高質(zhì)量,高穩(wěn)定性的前提下,大幅降低了使用的成本;而另一方面,數(shù)字圖像由于其本身的特點,幾乎無法溯及圖像的出處
　　在這種情況下,最理想的方式是能夠通過某種方式將人眼無法觀察到的水印信息添加到圖像中,起到對圖像版權(quán)進行驗證。而數(shù)字圖像水印技術某種程度上就能滿足以上這些要求。數(shù)字水印技術是運用數(shù)字圖像處理方法在

2、圖像中加入包括有文本,圖像或者偽偽隨機數(shù)據(jù)等信息。處理過程中盡可能的不影響圖像的視覺效果。這些嵌入的信息在圖像經(jīng)過一些修改之后仍然能夠被提取出來,這類方法被稱為魯棒水印。
　　根據(jù)面對的問題和常見數(shù)字圖像的特點,本文研究的是適用于彩色高分辨率圖像的魯棒盲水印。這類方法主要面對的挑戰(zhàn)是嵌入水印過程對圖像視覺效果的影響,以及已嵌入水印的圖像經(jīng)受剪裁,縮放和旋轉(zhuǎn)等處理后能否成功的提取出水印。還有一個重要的問題是數(shù)字圖像常常以JPEG等有

3、損壓縮格式進行存儲。這類壓縮算法的核心思想就是以去除對視覺效果不大的小細節(jié)來換取更高的壓縮比例。而水印算法要做的正是在維持視覺效果的條件下在圖像中額外添加信息。數(shù)字水印能否經(jīng)過常見壓縮算法后能成功提取也是很重要的一個方面。
　　本文根據(jù)面對的問題,在常見的LSB時域水印算法的基礎上根據(jù)JPEG壓縮的特性進行了額外的處理使得其能在一定程度上抵抗JPEG壓縮。在此基礎上,根據(jù)視覺模型和JND模型進一步改進算法使得其在保持魯棒程度的條件