基于PCA-GA-SVM的蚌埠市物流需求預(yù)測研究.pdf

1、伴隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進(jìn)入攻堅階段，物流企業(yè)須提升自身的實力才能適應(yīng)時代發(fā)展。政府部門及時有效的掌握物流需求發(fā)展趨勢，分析各種因素對物流供給的影響程度，將有利于優(yōu)化與完善蚌埠市物流服務(wù)體系。對未來蚌埠市物流需求量以及物流發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行預(yù)測是合理構(gòu)建現(xiàn)代物流體系的重要依據(jù)，使蚌埠市物流供給和物流需求相匹配。也只有結(jié)合物流需求量以及全市總體空間結(jié)構(gòu)對物流設(shè)施實行系統(tǒng)，科學(xué)的規(guī)劃，才能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效的目標(biāo)。因此，本文建立了PCA-GA-SVM模

2、型擬合蚌埠市物流量，為政府和企業(yè)提供一種行之有效的方法。
　　本文在閱讀大量有關(guān)文獻(xiàn)后，總結(jié)當(dāng)前物流研究的發(fā)展現(xiàn)狀;首先，說明了物流需求的內(nèi)涵與特點，闡述了物流需求預(yù)測步驟;其次，以蚌埠市發(fā)展現(xiàn)狀為背景，分析了物流需求影響因素，并通過灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行篩選，構(gòu)建了較完善的指標(biāo)體系;再次，本文通過建立PAC-GA-SVM模型表征蚌埠市物流量，并與對比模型進(jìn)行對比，結(jié)果表明，此模型的進(jìn)度較好，為蚌埠市物流需求量預(yù)測提供了新途徑。