基于線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型的過(guò)程監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、過(guò)程監(jiān)測(cè)在保障生產(chǎn)安全、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少故障損失和提升企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力方面發(fā)揮著重要的作用。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的迅速發(fā)展帶來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，這使得基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程監(jiān)測(cè)方法更是近年來(lái)流程工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。但是，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程監(jiān)測(cè)仍面臨著許多問(wèn)題，比如過(guò)程數(shù)據(jù)的特性越來(lái)越復(fù)雜。傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程監(jiān)測(cè)方法大多只考慮單一的數(shù)據(jù)特性。本文同時(shí)針對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，采用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)下的線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型(LDSM)進(jìn)行過(guò)程

2、監(jiān)測(cè)研究，具體包括:
　　(1)針對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，提出了一種基于切換的LDSM的故障分類(lèi)方法和未知故障檢測(cè)方法。本文提出了一種簡(jiǎn)便的近似學(xué)習(xí)算法用于建立切換的LDSM，然后采用高斯和濾波方法實(shí)現(xiàn)在線故障分類(lèi)?？紤]到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中偶爾會(huì)出現(xiàn)之前從未遇到過(guò)的故障，提出了基于切換的LDSM的未知故障檢測(cè)方法，主要是通過(guò)構(gòu)建閾值統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢測(cè)未知故障。
　　(2)考慮到質(zhì)量變量可能含有重要的過(guò)程信息，提出了一種基于有監(jiān)督L