基于線性動態(tài)系統(tǒng)模型的過程監(jiān)測研究.pdf

1、過程監(jiān)測在保障生產(chǎn)安全、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少故障損失和提升企業(yè)在國際市場中的競爭力方面發(fā)揮著重要的作用。計算機信息技術(shù)的迅速發(fā)展帶來了大數(shù)據(jù)時代，這使得基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程監(jiān)測方法更是近年來流程工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點。但是，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程監(jiān)測仍面臨著許多問題，比如過程數(shù)據(jù)的特性越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程監(jiān)測方法大多只考慮單一的數(shù)據(jù)特性。本文同時針對過程數(shù)據(jù)的動態(tài)性和隨機性，采用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)下的線性動態(tài)系統(tǒng)模型(LDSM)進行過程

2、監(jiān)測研究，具體包括:
　　(1)針對過程數(shù)據(jù)的動態(tài)性和隨機性，提出了一種基于切換的LDSM的故障分類方法和未知故障檢測方法。本文提出了一種簡便的近似學(xué)習(xí)算法用于建立切換的LDSM，然后采用高斯和濾波方法實現(xiàn)在線故障分類?？紤]到工業(yè)生產(chǎn)過程中偶爾會出現(xiàn)之前從未遇到過的故障，提出了基于切換的LDSM的未知故障檢測方法，主要是通過構(gòu)建閾值統(tǒng)計量來檢測未知故障。
　　(2)考慮到質(zhì)量變量可能含有重要的過程信息，提出了一種基于有監(jiān)督L