基于分類補償?shù)倪b感影像陰影去除算法研究.pdf

1、隨著科技的不斷進(jìn)步發(fā)展，衛(wèi)星遙感技術(shù)迎來了前所未有的發(fā)展階段。遙感技術(shù)因具有其他技術(shù)望塵莫及的特點，使得遙感技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域得到了應(yīng)用。然而，遙感影像中，因存在大量的高大建筑物以及樹木等物體會遮擋住太陽光線，導(dǎo)致在地面上形成陰影。陰影的存在對遙感影像的應(yīng)用有有利的影響，也有不利的影響。我們可以通過陰影的性質(zhì)，如大小，形狀，方向等來估計遮擋物的大小，形狀以及光源方向等。但是陰影的存在意味著信息受損，使得遙感影像在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用受

2、到影響，如目標(biāo)識別、圖像分割、圖像配準(zhǔn)等，因此，為了能夠減弱、消除這種不利影響，就需要對遙感影像中的陰影區(qū)域進(jìn)行顏色信息與細(xì)節(jié)信息的恢復(fù)，使得遙感影像的數(shù)據(jù)能夠得到充分并且正確的利用。陰影區(qū)域的信息恢復(fù)包含了兩個研究方向:陰影檢測、陰影去除，本文以遙感影像的陰影去除算法作為研究對象。
　　本文首先對現(xiàn)有陰影去除方法的原理進(jìn)行了詳細(xì)描述，并進(jìn)行了實驗仿真分析。然后對現(xiàn)有基于非局部正則化的陰影去除方法仍存在顏色信息恢復(fù)不夠好的缺點進(jìn)行

3、改進(jìn)，設(shè)計了一種基于亮暗補償?shù)姆蔷植空齽t化陰影去除方法。該方法首先通過將具有較大面積的獨立陰影以及其相似非陰影分別分為亮、暗兩個區(qū)域，并分別進(jìn)行補償，得到顏色信息恢復(fù)更好的陰影去除預(yù)測圖像，然后分析了不同地物之間在R，G，B三個色彩通道的陰影尺度差，提出對陰影尺度非局部正則項三個色彩通道分別分配權(quán)值，減少在增強陰影區(qū)域細(xì)節(jié)信息時所產(chǎn)生的顏色失真現(xiàn)象。實驗結(jié)果表明，本文所改進(jìn)的方法能夠更好的恢復(fù)陰影區(qū)域的顏色信息。
　　針對基于亮暗

4、補償?shù)姆蔷植空齽t化陰影去除方法存在算法效率低、陰影去除結(jié)果仍存在一定的顏色偏差問題，設(shè)計了一種結(jié)合分類補償與高通濾波的陰影去除方法。該方法首先通過利用外檢查線尋找到每一陰影類對應(yīng)的非陰影類，陰影類與對應(yīng)的非陰影類進(jìn)行一一映射補償，減弱陰影類與類之間的相互影響。然后通過對原始陰影圖像進(jìn)行高通濾波，并將濾波后的結(jié)果進(jìn)行亮度提升，得到細(xì)節(jié)信息增強的圖像。最后結(jié)合分類補償結(jié)果與高通濾波結(jié)果，使得陰影去除結(jié)果能夠同時兼顧顏色信息與細(xì)節(jié)紋理信息。實