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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)隨著在遙感領(lǐng)域越來(lái)越多的使用高分辨衛(wèi)星影像,遙感技術(shù)在災(zāi)害監(jiān)測(cè)、地震救災(zāi)、土地變化檢測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。然而,隨著圖像空間分辨率的提高,影像中的陰影對(duì)于圖像分析與處理的影響也越來(lái)越大。遙感圖像中的陰影是由于陰影區(qū)域中的光照輻射不足造成的,陰影意味著圖像信息的損失,它使得對(duì)圖像的處理與分析的任務(wù),比如物體檢測(cè)、識(shí)別,時(shí)變監(jiān)測(cè),3D場(chǎng)景的重建的難度加大甚至是失敗。事實(shí)上,陰影中也包含著地物的微弱信息,該信息的恢復(fù)對(duì)增強(qiáng)高空間數(shù)據(jù)的
2、表達(dá)能力將起到重要作用。正是因?yàn)檫@些原因,陰影的處理技術(shù)正受到人們?cè)絹?lái)越多的重視。陰影的處理技術(shù)主要包括陰影的檢測(cè)與去除兩個(gè)部分。陰影檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用中,尤其是隨著近年來(lái)數(shù)字圖像的逐漸普及,許多原來(lái)不同的應(yīng)用領(lǐng)域中,比如視頻處理、交通管制等都表現(xiàn)出對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的興趣。陰影的檢測(cè)主要分為兩大類(lèi),即基于圖像的方法與基于對(duì)象的方法。因?yàn)楹笳叩氖褂靡蕾?lài)于一些先驗(yàn)的知識(shí)或是在之前先對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行建模所以在現(xiàn)實(shí)中常使用前者。而至于陰影的
3、去除技術(shù),多是采用數(shù)字圖像處理方法,對(duì)陰影區(qū)域的像素值進(jìn)行補(bǔ)償。 本文通過(guò)對(duì)遙感圖像在不同色彩空間下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析研究,提出了一種新穎的基于色彩空間變換的遙感影像陰影快速檢測(cè)與恢復(fù)的方法。該方法相對(duì)于傳統(tǒng)的基于像素的陰影檢測(cè)算法,提高了檢測(cè)的精度與適用范圍;同時(shí)在陰影信息的恢復(fù)方面,它通過(guò)對(duì)陰影區(qū)域的像元的統(tǒng)計(jì)特征的分析,實(shí)現(xiàn)了陰影弱信息的快速恢復(fù)。具有速度快、自動(dòng)化程度高、適用范圍廣的特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)大量高空間遙感圖像應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)
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