基于內(nèi)容的電氣設(shè)備圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)字圖像數(shù)量不斷增長(zhǎng)。如何迅速的搜索并使用這些圖像，成為了目前主要的研究問題，隨之，基于內(nèi)容的圖像檢索成為研究熱點(diǎn)。該方法首先通過尋找圖像的不同特征并使用不同的算法對(duì)目標(biāo)圖像內(nèi)容提取，然后計(jì)算待檢索圖像與樣本庫(kù)中圖像的相似程度，最后按照?qǐng)D像相似度情況將其按相似度接近程度進(jìn)行順序排列，給出搜索者所需相似度最高的一組圖像?；趦?nèi)容的圖像檢索使人們?cè)谑褂脠D像數(shù)據(jù)時(shí)更加快速、準(zhǔn)確，極大地提高了圖像的利用率?；趦?nèi)容的電氣設(shè)備

2、圖像檢索系統(tǒng)的完成，可以在大型圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中精準(zhǔn)的查詢出電氣設(shè)備圖像，為電氣設(shè)備后期缺陷檢測(cè)等工作提供必要的前期準(zhǔn)備。
　　本文深入研究了基于內(nèi)容的電氣設(shè)備圖像檢索系統(tǒng)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像特征提取和圖像的相似性度量。目前，常用的特征提取方法包括提取圖像的顏色特征、圖像的紋理特征和圖像的形狀特征；常用的圖像相似性度量方法包括相交法、二次式距離法和歐式距離法。
　　在深入研究特征提取方法的基礎(chǔ)上，選定具有優(yōu)秀輪廓表示能力的

3、HOG特征、紋理刻畫能力強(qiáng)的LBP特征和顏色特征三類特征進(jìn)行電氣設(shè)備的特征描述，為了使得所提模型具有很好的適應(yīng)能力，模型采用多特征融合的思想，將三類特征的加權(quán)和作為特征，在進(jìn)行加權(quán)前，先將這三類特征歸一化，避免了由于特征計(jì)算時(shí)量綱不一致導(dǎo)致的特征貢獻(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。通過實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了所提算法的有效性。
　　在所提算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)電氣圖像檢索系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、主要流程圖、關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果和說明。系