基于圖像分析的智能考試監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、在線考試這種新的考試形式正在被越來越多的學校、企業(yè)、社會團體所采用，作為考察學生，員工或其他相關人員的一種檢測手段。與傳統(tǒng)的考試形式相比，在線考試具有其獨特的優(yōu)點，比如考前準備工作較少，可以隨時進行考試，能夠滿足高頻率的考試需求；機器改卷，大大減輕了老師的工作壓力；由于在線考試網絡化的特點，考生可以遠程參加考生，減輕考生來回奔波的負擔。雖然在線考試具有這些優(yōu)點，但是與傳統(tǒng)考試相比，也存在著一些新的問題，尤其是考生作弊的方式更加多樣化，通

2、過即時聊天工具、網絡共享、夾帶電子設備、替考等作弊方式給在線考試系統(tǒng)帶來了很大的沖擊。
　　 本課題所研究的基于圖像分析的考試監(jiān)控系統(tǒng)，主要是針對替考，考生身份驗證以及考試過程中的作弊現象，如交頭接耳，擅自離開座位等，充分利用當前軟硬件設施的發(fā)展，從圖像的角度來保證在線考試的安全性，保障考場的公平、公正。本論文主要介紹了在線考試系統(tǒng)的發(fā)展狀況，以及所面臨的種種問題，視頻監(jiān)控的發(fā)展趨勢，并闡述了將視頻監(jiān)控與圖像分析相結合應用到在線

3、考試系統(tǒng)的重要意義。
　　 論文詳細介紹了系統(tǒng)的設計方案，以及在設計和實現中需要的應用技術和圖像處理算法。系統(tǒng)采用ActiveX插件技術的方式解決了前臺界面與后臺算法處理語言不一致的矛盾，并使用XML技術作為數據存儲技術，通信方式采用基于TCP的Socket通信方式，對于圖像處理，詳細分析了目前圖像處理領域中的一些算法，并對人臉檢測和識別進行了詳盡的介紹，最終采用目前已經十分成熟的Adaboost人臉檢測定位方法和隱馬爾科夫模型