基于圖像內(nèi)容的嵌入式智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng).pdf

1、本文以智能視頻監(jiān)控為研究對(duì)象，以目前在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)--人臉識(shí)別為切入點(diǎn)，通過(guò)完成基于DM642的嵌入式智能前端的研究、人臉檢測(cè)和識(shí)別算法的研究、算法在智能前端上的移植和優(yōu)化以及利用該智能前端配合服務(wù)器搭建監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)等一系列工作，最后實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在特定場(chǎng)合下性能良好的智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)。
　　 本文的主要內(nèi)容包括：
　　 介紹基于DM642的嵌入式智能前端的研究平臺(tái)，包括前端總體框架說(shuō)明，各硬件功能模塊的介紹

2、，視頻驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)自啟動(dòng)的介紹，并簡(jiǎn)單介紹了CCS開(kāi)發(fā)工具。
　　 提出了在復(fù)雜背景下檢測(cè)人臉、對(duì)人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取及分類的一系列算法，以及使用視頻中時(shí)間信息提高識(shí)別率的創(chuàng)新方法，并對(duì)這些算法在PC上進(jìn)行了測(cè)試和驗(yàn)證。
　　 介紹了將經(jīng)過(guò)測(cè)試和驗(yàn)證的人臉檢測(cè)和識(shí)別算法移植到DSP平臺(tái)上，并有針對(duì)性的進(jìn)行優(yōu)化的方法。介紹了硬件資源分配和軟件環(huán)境移植，對(duì)原始程序進(jìn)行架構(gòu)級(jí)、算法級(jí)和代碼級(jí)優(yōu)化的方法，重點(diǎn)介紹了將算法中