基于智能圖像處理的機庫安全監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、近年來，數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)(DVSS)以其直觀、形象、信息豐富而被廣泛應用于社會日常生活和工作中，在能源、國防、交通等領域也正在發(fā)揮著日益重要的作用。 智能數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠在沒有人為干預情況下，利用計算機視覺和序列圖像分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析。當正在監(jiān)控的場所發(fā)生異常情況時，實現(xiàn)對場景中運動目標的識別和跟蹤，及時準確地向有關人員發(fā)出警報，避免可能的意外發(fā)生。 隨著計算機處理能力、網(wǎng)絡技術和圖像處理技

2、術的快速發(fā)展，智能化的安全監(jiān)控系統(tǒng)成為新的趨勢。智能化的監(jiān)控系統(tǒng)可以大大減少人力、物力和財力的投入，同時降低工作人員勞動強度，提高工作效率和質量，有著廣泛的應用前景和重要的應用價值。 鑒于此，以具體應用為背景，設計了一套具有一定智能化特性的機庫安全監(jiān)控系統(tǒng)。它是在現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的視頻錄像和實時網(wǎng)絡預覽及控制等功能的基礎上，運用了圖像識別和運動檢測等數(shù)字圖像處理技術，實現(xiàn)了防撞報警的功能。該系統(tǒng)中主要包括：靜止目標的識別與定位，復雜

3、背景下對運動目標進行檢測、提取與跟蹤等內容。結合系統(tǒng)具體的應用，采用基于顏色特征聚類的彩色圖像分割算法實現(xiàn)靜止飛機特征的提取。同時對幀差法在運動檢測中的運用作了較大的改進，得到基于色度特征的間隔幀差法，并成功應用于運動飛機的檢測中。前者利用聚類技術直接將彩色圖像轉為二值圖像，提取目標特征。該法抗干擾能力強，適用于背景比較復雜和光照變化較大場合。后者利用不同景物色度差異的特性，采用間隔幀差法有效地克服了誤檢，提高了該算法的速度，是一種快速

4、而準確的運動目標檢測法。由于這兩個算法實用高效，大大提高了圖像處理的速度和效率，適用于圖像的實時處理。 在Microsoft Windows XP操作系統(tǒng)平臺上，采用Visual C++6.0開發(fā)工具，用C/C++語言實現(xiàn)了所論述的算法。同時，充分利用多線程技術的優(yōu)勢，并對存儲管理進行了一定的優(yōu)化，從而使監(jiān)控系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行。 以機庫現(xiàn)場采集的視頻數(shù)據(jù)進行實驗驗證：本系統(tǒng)運行穩(wěn)定，能夠很好地識別靜止飛機和實現(xiàn)運動飛機的檢