基于人流密度的醫(yī)院過道通風系統(tǒng)研究.pdf

1、醫(yī)院建筑具有單體面積大、功能復雜、服務時間長、且充斥大量病患的特點，醫(yī)院通風存在能源消耗大、運行維護成本高的問題。為響應國家綠色醫(yī)院的建設要求，迫切需要科學有效的智能化醫(yī)院通風控制系統(tǒng)，在保證空氣質量達標的前提下盡可能節(jié)能運行。本文結合當下熱門的仿真和機器學習技術，實現(xiàn)了對視頻中人流密度的分類，嘗試了從計算流體動力學角度對醫(yī)院通風系統(tǒng)做了仿真，同時從Simulink仿真角度實現(xiàn)了基于人流密度的醫(yī)院過道通風系統(tǒng)合理風量控制。
　　為

2、了實現(xiàn)對視頻中人流密度的分類，論文首先對視頻中運動前景提取方法進行了探討。通過對過去已有的檢測方法進行分析和實驗，提出了新的具有檢測信息全、抗干擾能力強等優(yōu)點的檢測方法——雙三幀法。接著介紹了基于紋理特征的人流密度分類的整體操作流程，包括前景提取、特征提取、機器學習，采用灰度共生矩陣(GLCM)特征提取和機器學習的分類方法，實現(xiàn)了對醫(yī)院大廳過道視頻監(jiān)控中人流密度的分類。同時建立了MATLAB的GUI界面，人機交互效果明顯，方便了非專業(yè)用

3、戶的使用操作。
　　文章最后從CFD和Simulink仿真角度分別對醫(yī)院過道通風系統(tǒng)進行了研究。通過FLUENT軟件進行穩(wěn)態(tài)計算，實現(xiàn)了對醫(yī)院過道的CFD仿真。同時對空間流場進行了分析驗證，得出了人員活動區(qū)域溫度、CO2和水分含量與人流量、送風量的關系，建立了人流密度與需求通風量的關系;將模糊數(shù)學理論知識應用到醫(yī)院過道通風系統(tǒng)的控制研究，建立了基于人流密度的CO2濃度控制模型，并對模糊控制系統(tǒng)進行了Simulink仿真實驗，模擬實