基于多特征融合圖像檢索系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是以反映圖像信息特征為依據(jù)，通過某種相似性準則，找到與目標圖像相似圖像的一個過程。對于圖像檢索結(jié)果最重要的是特征提取過程和相似度的度量準則，前者反映圖像內(nèi)容的表述，后者對于算法的實時性有比較大的影響，這兩點是本文的重點研究內(nèi)容。
　　 本文描述了在圖像檢索領域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和最新研究方向，并對圖像檢索的關鍵技術(shù)和相似性度量函數(shù)進行介紹。主要研究內(nèi)容分為如下幾部分:
　　 首先介紹了圖像檢索系統(tǒng)的基本框架

2、和圖像預處理算法及經(jīng)典圖像特征提取算法，預處理算法為中值濾波算法，特征提取算法為顏色特征、紋理特征、形狀特征，這為構(gòu)建圖像檢索系統(tǒng)的框架奠定基礎。
　　 然后針對經(jīng)典算法中的顏色特征和紋理特征進行改進，針對顏色特征提取方法，將圖像的邊緣信息融入顏色直方圖。通過實驗結(jié)果證明，改進后的檢索算法比原來的只依靠顏色直方圖進行檢索有較高的準確率。對于基于圖像紋理特征的圖像檢索算法，本文改進基于灰度共生矩陣的紋理特征表示方法.算法首先計算圖