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文檔簡介
1、隨著建筑市場的穩(wěn)定發(fā)展,全社會(huì)的固定資產(chǎn)投資逐步增大,伴隨而來的是投資失控嚴(yán)重化,因而合理控制建設(shè)項(xiàng)目投資顯得尤為重要。而在建設(shè)項(xiàng)目全生命周期中,前期階段對投資控制的影響程度高于施工階段,且建筑企業(yè)對前期投資決策階段不夠重視,故應(yīng)將投資控制重心由施工階段向前期投資決策階段轉(zhuǎn)移。但目前在投資決策階段所采用的傳統(tǒng)工程造價(jià)估算方式不能很好的適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢,投資估算的精度成為建設(shè)項(xiàng)目投資控制的關(guān)鍵影響因素。因此,快速而又準(zhǔn)確的估算工程造
2、價(jià)對于建設(shè)項(xiàng)目投資控制來說意義重大。
首先,依據(jù)主次因素分析法整理和提取了主要分部分項(xiàng)工程中影響住宅工程造價(jià)的工程特征因素,并建立層次結(jié)構(gòu)模型計(jì)算各特征因素對工程造價(jià)影響程度的權(quán)值,根據(jù)主次因素分析法篩選出主要特征因素,同時(shí)分析了工程特征因素對工程造價(jià)的影響機(jī)理,將其作為估算模型的輸入向量。
其次,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,結(jié)合灰色理論中灰數(shù)的相關(guān)知識(shí),采用區(qū)間灰數(shù)的方式來設(shè)置隱含層與輸入層之間的初始連接權(quán)值,
3、在訓(xùn)練過程中通過不斷調(diào)整區(qū)間灰數(shù)的取值區(qū)間來逼近權(quán)值的最優(yōu)值,改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程。
再次,利用 MATLAB軟件,運(yùn)用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)模型的建立與初始化。根據(jù)收集整理的115組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),對改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建了誤差在10%以內(nèi)的初步估算模型,并采用遺傳算法優(yōu)選模型初始權(quán)值和白化定位系數(shù),提高了估算模型的精度。
最后,以徐州某住宅小區(qū)2#樓作為測算對象,在收集與整理相似工程造價(jià)
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