2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、論文旨在研制一套建筑工程造價估算系統(tǒng),探索一種高效且切實(shí)可行的建筑工程造價估算方法,降低估算成本,提高整個系統(tǒng)的運(yùn)行效率和可靠性。
  論文首先分析了影響造價的重要因素,為新的建筑工程造價估算系統(tǒng)提供理論鋪墊。然后描述了遺傳理論、模糊理論、以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論這三種理論的應(yīng)用算法,為建筑工程造價估算系統(tǒng)的設(shè)計提供了技術(shù)鋪墊。隨后提出了基于遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價系統(tǒng)的知識框架,具體內(nèi)容包括:針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、預(yù)測不夠準(zhǔn)確的

2、缺點(diǎn),提出遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目前比較流行的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。該方法在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上,闡述了如何應(yīng)用遺傳算法和自組織競爭學(xué)習(xí)來改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和預(yù)測不夠準(zhǔn)確等缺點(diǎn)。最后通過對建筑工程各個主要特征類目的定量化描述,結(jié)合遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,運(yùn)用MATLAB工具箱建立了動態(tài)快速估算建筑工程造價模型,應(yīng)用該模型和BP(back propagation)、遺傳算法優(yōu)化后的BP、GA(genetic algorit

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