基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的產(chǎn)業(yè)集群績效評價.pdf

1、產(chǎn)業(yè)集群作為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度所呈現(xiàn)的高級組織形態(tài)，其績效水平的釋放程度直接在中觀層面影響了經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。研究產(chǎn)業(yè)集群化所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)外部效應(yīng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對集群績效進(jìn)行綜合評價，豐富了產(chǎn)業(yè)集群績效的研究方法，對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)界定，為產(chǎn)業(yè)政策的制定提供技術(shù)支撐。
　　首先，綜合分析了國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)資料，對產(chǎn)業(yè)集群及其績效的內(nèi)涵進(jìn)行了界定，分析了產(chǎn)業(yè)集群績效形成的內(nèi)在機(jī)制，為集群績效綜合評價提供了理論依據(jù)。

2、　　其次，結(jié)合高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，從集群規(guī)模、集群效益、技術(shù)創(chuàng)新能力、支撐機(jī)構(gòu)和項目建設(shè)五個維度，設(shè)計了集群績效評價的指標(biāo)體系，將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理后，處理結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入源。
　　再次，采用BP網(wǎng)絡(luò)方法與自組織競爭網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的綜合評價模型進(jìn)行實(shí)證分析。通過主成分分析獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)值，利用25個省區(qū)的樣本數(shù)據(jù)對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，使其仿真能力達(dá)到目標(biāo)精度。將京津冀產(chǎn)業(yè)集群績效指標(biāo)數(shù)據(jù)作為輸入源，得到評測樣

3、本的產(chǎn)業(yè)集群績效評價結(jié)果；運(yùn)用自組織競爭網(wǎng)絡(luò)方法對樣本數(shù)據(jù)的績效水平進(jìn)行分類評價，得到京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群績效程度分類結(jié)果。
　　最后，綜合分析自組織學(xué)習(xí)分類結(jié)果與BP網(wǎng)絡(luò)的評測值，確定京津冀的集群績效所處階段的績效水平。結(jié)果分析顯示，北京市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群績效處于中等與中上等之間；河北省和天津市的績效程度評價結(jié)果均為中下等。其BP網(wǎng)絡(luò)的評測值也處于該類別的區(qū)間之內(nèi)，故該綜合評價結(jié)果有效。并從績效顯現(xiàn)角度提出了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建